Kategori di Palāsa
Pencucian MobilPenyewaan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilSPBUToko Sepeda MotorPedagang grosirPenggilingan PadiPertanianProdusen MakananPerhiasan dan Jam TanganToko pakaianToko selulerAgamaCandi HinduKantor PemerintahKantor PosToko ElektronikKonstruksi bangunanKonstruksi rumahPembangunan PerumahanToko Barang Rumah TanggaToko HardwareAkademiInstitusi PendidikanPendidikanPusat PendidikanSekolah Menengah AtasStudio FotografiRestoranRumah makan cepat sajiToko bahan makanan dan supermarketToko Buah KeringToko Es KrimToko RotiPenjahitAnjungan Tunai MandiriBankLayanan InvestasiLembaga KeuanganPerusahaan PeminjamanRumah SakitSalon kecantikanGedung ApartemenKompleks PerumahanBelanjaFarmasiPasarPusat PerbelanjaanToko buku dan kios koran
Menampilkan 1-50 dari 60
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Palāsa
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja | 22 |
| Pendidikan | 18 |
| Candi Hindu | 15 |
| Agama | 10 |
| Administrasi Publik | 9 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 9 |
| Toko elektronik | 9 |
| Bank | 8 |
| Apartmen | 8 |
| Rumah Sakit | 8 |
| Keuangan lainnya | 8 |
| Restoran | 8 |
Fakta tentang Palāsa
| Area | 136.1 km² |
| Populasi | 113.051 |
| Populasi Pria | 55.499 (49.1%) |
| Populasi Wanita | 57.552 (50.9%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +55.2% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +10.2% |
| Usia Rata-rata | 28.4 tahun (Pria: 27.6, Wanita: 29.2) |
| PDB per kapita (PPP) | $8.452 (2022) |
| Sekitarnya | Mogilipadu, Udayapuram, Shivaji Nagar, Srikakulam, Besides KVB Bank, Mogilipadu |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu India |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 18.77257, 84.41012 |
Peta Palāsa
Peta Interaktif
Populasi Palāsa
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 72.843 | 92.116 | 102.593 | 108.944 | 113.051 | 114.550 | 115.193 |
| Kepadatan penduduk | 535,1 / km² | 676,7 / km² | 753,7 / km² | 800,3 / km² | 830,5 / km² | 841,5 / km² | 846,2 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Palāsa dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 10.2% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Palāsa | +55.2% | +22.7% | +10.2% |
| Andhra Pradesh | — | — | — |
| India | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Palāsa
Usia Median: 28.4 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Palāsa | 28.4 yrs | 29.2 yrs | 27.6 yrs |
| Andhra Pradesh | 28.1 yrs | 28.5 yrs | 27.6 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Palāsa
Kepadatan Penduduk: 831 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Palāsa | 113.051 | 136,1 km² | 831 / km² |
| Andhra Pradesh | 52 million | 160.197,6 km² | 325 / km² |
| India | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Palāsa
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Palāsa
Persentase bisnis menurut lingkungan di Palāsa
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Palāsa
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Palāsa
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Palāsa
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $1.553 | $1.879 | $2.242 | $2.878 | $4.225 | $5.336 | $7.091 | $8.452 |
| Total PDB | $94,2 jt | $122 jt | $153,4 jt | $207,6 jt | $315,9 jt | $412,2 jt | $571,5 jt | $684,7 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Palāsa
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Palāsa | 172,163 tn | 1.52 tn | 1,264.7 tons/km² |
| Andhra Pradesh | 85,497,653 tn | 1.64 tn | 533.7 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Palāsa
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 172,163 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.52 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 1,264.7 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (10) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.