Kategori di Sākoli
Bengkel TraktorDealer Mobil BaruMontirPencucian MobilPenyewaan MobilPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilSPBUToko BanToko Sepeda MotorToko Suku Cadang MobilDealer TraktorPabrik TepungPedagang grosirPemasok filter airPemasok pompa airPemasok PupukPemasok SemenPenggilingan PadiPertanianPeternakan UnggasTukang MebelButikPakaian priaPakaian wanitaPerhiasan dan Jam TanganToko BahanToko OlahragaToko pakaianToko SareeToko SepatuToko Sepatu BootPenyedia Layanan InternetPenyedia Layanan TelekomunikasiToko selulerAgamaBalai masyarakatCandi BudhaCandi HinduKamar Mandi UmumKantor PemerintahKantor PosPerusahaan GasTempat ReligiusLayanan dan Dukungan KomputerServis KomputerToko Aksesori PonselToko ElektronikToko Perbaikan Elektronik
Menampilkan 1-50 dari 162
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Sākoli
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja | 180 |
| Pendidikan | 100 |
| Toko elektronik | 90 |
| Candi Hindu | 77 |
| Restoran | 68 |
| Belanja Lainnya | 64 |
| Toko pakaian | 51 |
| Apartmen | 45 |
| Kafetaria | 45 |
| Perjalanan dan transportasi | 43 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 41 |
| Rumah Sakit | 40 |
Fakta tentang Sākoli
| Area | 491.6 km² |
| Populasi | 152.554 |
| Populasi Pria | 77.232 (50.6%) |
| Populasi Wanita | 75.322 (49.4%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +24.3% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +2.5% |
| Usia Rata-rata | 28.5 tahun (Pria: 28, Wanita: 29) |
| PDB per kapita (PPP) | $7.567 (2022) |
| Kode Area | 7186 |
| Sekitarnya | Panchshil Ward, Ganesh Ward, Shivaji Ward, Police Campus |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu India |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 21.08705, 79.99145 |
| Kode Pos | 441802 |
Peta Sākoli
Peta Interaktif
Populasi Sākoli
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 122.714 | 137.849 | 148.780 | 153.493 | 152.554 | 156.566 | 160.814 |
| Kepadatan penduduk | 249,6 / km² | 280,4 / km² | 302,6 / km² | 312,2 / km² | 310,3 / km² | 318,5 / km² | 327,1 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Sākoli dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 2.5% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Sākoli | +24.3% | +10.7% | +2.5% |
| Maharashtra | — | — | — |
| India | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Sākoli
Usia Median: 28.5 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Sākoli | 28.5 yrs | 29 yrs | 28 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Sākoli
Kepadatan Penduduk: 310 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Sākoli | 152.554 | 491,6 km² | 310 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307.683,7 km² | 392 / km² |
| India | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Sākoli
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Sākoli
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Sākoli
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $2.352 | $2.805 | $3.100 | $3.857 | $4.509 | $6.791 | $6.652 | $7.567 |
| Total PDB | $275,3 jt | $363,2 jt | $430,1 jt | $555,5 jt | $659,3 jt | $1 M | $1 M | $1,2 M |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Sākoli
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Sākoli | 225,938 tn | 1.48 tn | 459.6 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Sākoli
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 225,938 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.48 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 459.6 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (7.6) |
| Banjir | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.