Kategori di Sāmba
Dealer Mobil BaruPencucian MobilPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilSPBUToko Sepeda MotorToko Suku Cadang MobilFabrikator LogamGrosir MebelPedagang grosirPemasok filter airPemasok PupukPemasok SemenPenggilingan PadiPertanianPerusahaan FarmasiPeternakan UnggasToko Besi dan BajaButikPakaian priaPakaian wanitaPerhiasan dan Jam TanganToko OlahragaToko pakaianToko SepatuToko selulerAgamaCandi HinduGurdwaraKantor PemerintahLayanan DistribusiMesjidTempat ReligiusTempat ZiarahLayanan dan Dukungan KomputerToko Aksesori PonselToko ElektronikToko Perbaikan ElektronikToko Perbaikan PonselKonstruksi bangunanKonstruksi rumahPembangunan PerumahanToko Alat ListrikToko Barang Rumah TanggaToko CatToko HardwareTukang ListrikBantuan Rumah TanggaInstitusi Pendidikan
Menampilkan 1-50 dari 132
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Sāmba
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja Lainnya | 119 |
| Toko pakaian | 63 |
| Toko Hardware | 55 |
| Farmasi dan toko obat | 49 |
| Belanja | 43 |
Fakta tentang Sāmba
| Area | 6.4 km² |
| Populasi | 6.563 |
| Populasi Pria | 3.493 (53.2%) |
| Populasi Wanita | 3.070 (46.8%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +160.2% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +128.4% |
| Usia Rata-rata | 27.5 tahun (Pria: 27.1, Wanita: 28) |
| PDB per kapita (PPP) | $7.490 (2022) |
| Kode Area | 1923 |
| Sekitarnya | SIDCO Industrial Area Samba, Sabzi Mandi, Kohima Lines, Military Area |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu India |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 32.56245, 75.11993 |
| Kode Pos | 181141 |
Peta Sāmba
Peta Interaktif
Populasi Sāmba
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 2.522 | 1.637 | 2.874 | 8.505 | 6.563 | 6.901 | 7.190 |
| Kepadatan penduduk | 391,8 / km² | 254,3 / km² | 446,4 / km² | 1.321,2 / km² | 1.019,5 / km² | 1.072 / km² | 1.116,9 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Sāmba dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 128.4% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Sāmba | +160.2% | +300.9% | +128.4% |
| Jammu dan Kashmir | — | — | — |
| India | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Sāmba
Usia Median: 27.5 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Sāmba | 27.5 yrs | 28 yrs | 27.1 yrs |
| Jammu dan Kashmir | 23.4 yrs | 23.3 yrs | 23.5 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Sāmba
Kepadatan Penduduk: 1.020 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Sāmba | 6.563 | 6,4 km² | 1.020 / km² |
| Jammu dan Kashmir | 13,7 million | 105.261,9 km² | 130 / km² |
| India | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Sāmba
Perkiraan Populasi dari 400 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Sāmba
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Sāmba
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Sāmba
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $1.611 | $1.973 | $2.757 | $4.153 | $4.460 | $4.832 | $5.674 | $7.490 |
| Total PDB | $35,4 jt | $48,5 jt | $76,4 jt | $138,6 jt | $175,2 jt | $215,3 jt | $271,9 jt | $368,5 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Sāmba
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Sāmba | 10,169 tn | 1.55 tn | 1,579.6 tons/km² |
| Jammu dan Kashmir | 18,484,229 tn | 1.35 tn | 175.6 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Sāmba
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 10,169 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.55 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 1,579.6 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Tinggi (9) |
| Gempa bumi | Sedang (7) |
| Tanah longsor | Tinggi (8) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/4/16 | 7:10 AM | 4.3 | 92.1 km | 58,670 m | 32km NNW of Chamba, India | usgs.gov |
| 11/18/14 | 3:55 PM | 4.3 | 97.4 km | 60,820 m | 32km E of Bhadarwah, India | usgs.gov |
| 6/13/14 | 1:32 PM | 5 | 91.7 km | 42,740 m | 17km W of Kishtwar, India | usgs.gov |
| 10/26/13 | 12:05 AM | 4.5 | 97.2 km | 41,600 m | 24km ENE of Bhadarwah, India | usgs.gov |
| 9/5/13 | 6:11 PM | 4.5 | 77.8 km | 10,240 m | 14km ESE of Ramban, India | usgs.gov |
| 5/14/13 | 8:03 PM | 4.7 | 80.2 km | 48,000 m | 11km N of Bhadarwah, India | usgs.gov |
| 5/14/13 | 8:00 PM | 4.7 | 82.4 km | 61,700 m | 13km N of Bhadarwah, India | usgs.gov |
| 5/14/13 | 7:58 PM | 4.3 | 84.6 km | 35,700 m | 11km N of Bhadarwah, India | usgs.gov |
| 5/2/13 | 12:30 AM | 4.3 | 90.7 km | 15,800 m | eastern Kashmir | usgs.gov |
| 5/2/13 | 12:30 AM | 4.2 | 69.5 km | 10,000 m | Kashmir-India border region | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.