Kategori di Sārangpur
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Sārangpur
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Candi Hindu | 346 |
| Belanja | 282 |
| Pendidikan | 162 |
| Toko elektronik | 124 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 104 |
| Restoran | 103 |
| Toko pakaian | 95 |
| Perjalanan dan transportasi | 65 |
| Belanja Lainnya | 64 |
Fakta tentang Sārangpur
| Area | 911.4 km² |
| Populasi | 302.602 |
| Populasi Pria | 154.959 (51.2%) |
| Populasi Wanita | 147.643 (48.8%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +212.8% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +32.6% |
| Usia Rata-rata | 23.3 tahun (Pria: 23.2, Wanita: 23.5) |
| PDB per kapita (PPP) | $5.021 (2022) |
| Sekitarnya | Vyaspur, Syedwadi, Padlaya Road Colony, Police Colony, Kharama, Bharvad Vado |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu India |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 23.56651, 76.47306 |
| Kode Pos | 465697 |
Peta Sārangpur
Peta Interaktif
Populasi Sārangpur
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 96.730 | 184.322 | 228.176 | 293.111 | 302.602 | 315.399 | 328.275 |
| Kepadatan penduduk | 106,1 / km² | 202,2 / km² | 250,4 / km² | 321,6 / km² | 332 / km² | 346,1 / km² | 360,2 / km² |
Perubahan populasi Sārangpur dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 32.6% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Sārangpur | +212.8% | +64.2% | +32.6% |
| Madhya Pradesh | — | — | — |
| India | — | — | — |
Usia Median Sārangpur
Usia Median: 23.3 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Sārangpur | 23.3 yrs | 23.5 yrs | 23.2 yrs |
| Madhya Pradesh | 23.4 yrs | 23.7 yrs | 23.1 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Kepadatan Penduduk Sārangpur
Kepadatan Penduduk: 332 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Sārangpur | 302.602 | 911,4 km² | 332 / km² |
| Madhya Pradesh | 79,1 million | 308.149,6 km² | 257 / km² |
| India | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Populasi Historis dan Proyeksi Sārangpur
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Sārangpur
Persentase bisnis menurut lingkungan di Sārangpur
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Sārangpur
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Sārangpur
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) Sārangpur
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $1.165 | $1.520 | $1.836 | $1.972 | $2.488 | $2.955 | $4.063 | $5.021 |
| Total PDB | $195,8 jt | $283,2 jt | $387,4 jt | $461,7 jt | $642,3 jt | $828,7 jt | $1,2 M | $1,5 M |
Emisi CO2 Sārangpur
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Sārangpur | 407,435 tn | 1.35 tn | 447.1 tons/km² |
| Madhya Pradesh | 98,758,435 tn | 1.25 tn | 320.5 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 407,435 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.35 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 447.1 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (9) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.


