Kategori di Vapi
Ban dan BateraiBengkel Ganti OliBengkel Kelistrikan MobilBengkel Ketok MagicBengkel Mesin DieselBengkel Mobil AntikBengkel Motor ElektrikBengkel RadiatorBengkel tambal banBengkel TransmisiBengkel Tune UpDealer kendaraan bermotor elektrikDealer Mobil BaruDealer Sepeda MotorDealer SkuterDealer skuter motor listrikGrosir AkiKonversi LPGLayanan Balancing RodaLayanan banMakelar MobilMekanik Bodi MobilMontirPasar MobilPemasok Suku Cadang MobilPemasok suku cadang trukPencucian MobilPengecatan MobilPenyalur mobil bekasPenyalur Motor BekasPenyewaan MobilPerbaikan badanPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilPom BensinSPBUStasiun Inspeksi Asap & KabutTempat cuci motorToko AkiToko Aki MobilToko Aksesori MobilToko Audio MobilToko BanToko Mesin MobilToko Motor ElektrikToko PelekToko Perbaikan TrukToko RadiatorToko Sepeda Motor
Menampilkan 1-50 dari 988
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Vapi
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Belanja | 1,776 | 28 years |
| Manajemen korporat | 905 | 23 years |
| Belanja Lainnya | 741 | — |
| Tak terjangkau | 685 | — |
| Toko elektronik | 633 | 18 years |
| Toko pakaian | 617 | — |
| Bus dan kereta | 613 | — |
| Real Estate | 550 | — |
| Toko Hardware | 522 | — |
| Restoran | 509 | — |
| Grosir mesin | 491 | 35 years |
| Perbaikan mobil | 479 | — |
| Apartmen | 429 | — |
Fakta tentang Vapi
| Area | 65.1 km² |
| Populasi | 343.604 |
| Populasi Pria | 214.776 (62.5%) |
| Populasi Wanita | 128.828 (37.5%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +580.7% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +93.1% |
| Usia Rata-rata | 25.5 tahun (Pria: 25.2, Wanita: 26) |
| PDB per kapita (PPP) | $11.512 (2022) |
| Sekitarnya | Chala, GIDC, Phase 2, GIDC, Phase 3, GIDC, Phase 1, GIDC |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu India |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 20.37175, 72.90493 |
| Kode Pos | 396195, 396215 |
Peta Vapi
Peta Interaktif
Populasi Vapi
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 50.476 | 113.984 | 177.941 | 263.340 | 343.604 | 374.507 | 402.564 |
| Kepadatan penduduk | 775,8 / km² | 1.751,9 / km² | 2.734,9 / km² | 4.047,5 / km² | 5.281,1 / km² | 5.756,1 / km² | 6.187,3 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Vapi dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 93.1% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Vapi | +580.7% | +201.4% | +93.1% |
| Gujarat | — | — | — |
| India | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Vapi
Usia Median: 25.5 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Vapi | 25.5 yrs | 26 yrs | 25.2 yrs |
| Gujarat | 25.9 yrs | 26.6 yrs | 25.4 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Vapi
Kepadatan Penduduk: 5.281 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Vapi | 343.604 | 65,1 km² | 5.281 / km² |
| Gujarat | 65,6 million | 185.787,8 km² | 353 / km² |
| India | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Vapi
Perkiraan Populasi dari 1840 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Vapi
Persentase bisnis menurut lingkungan di Vapi
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Vapi
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Vapi
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Vapi
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $2.050 | $2.351 | $2.713 | $3.600 | $5.485 | $6.805 | $8.924 | $11.512 |
| Total PDB | $50,1 jt | $65,8 jt | $92,2 jt | $147,5 jt | $267,8 jt | $381,1 jt | $558,1 jt | $752,5 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Vapi
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Vapi | 655,796 tn | 1.91 tn | 10,079.5 tons/km² |
| Gujarat | 117,116,364 tn | 1.78 tn | 630.4 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Vapi
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 655,796 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.91 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 10,079.5 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (7) |
| Banjir | Sedang (4) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/1/19 | 5:44 AM | 4 | 15.2 km | 10,000 m | 13km WSW of Amli, India | usgs.gov |
| 12/31/93 | 1:32 PM | 3.8 | 84.3 km | 33,000 m | Gujarat, India | usgs.gov |
| 2/26/86 | 12:47 PM | 4.3 | 86.2 km | 33,000 m | Gujarat-Maharashtra border region, India | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.