Kategori di Vāda
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Vāda
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Pendidikan | 184 |
| Candi Hindu | 165 |
| Belanja | 164 |
| Belanja Lainnya | 156 |
| Peralatan Traktor dan Pertanian | 125 |
| Perjalanan dan transportasi | 121 |
| Apartmen | 92 |
| Akomodasi lainnya | 87 |
| Restoran | 81 |
| Tak terjangkau | 77 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 76 |
| Rumah liburan, kabin dan resort | 72 |
| Toko elektronik | 67 |
| Hotel dan motel | 63 |
Fakta tentang Vāda
| Area | 3.1 km² |
| Populasi | 835 |
| Populasi Pria | 417 (50.0%) |
| Populasi Wanita | 418 (50.0%) |
| Usia Rata-rata | 27.1 tahun (Pria: 27.1, Wanita: 27) |
| PDB per kapita (PPP) | $9.304 (2022) |
| Sekitarnya | Nr.HP Petrol Pump |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu India |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 19.65347, 73.14811 |
| Kode Pos | 421303 |
Peta Vāda
Peta Interaktif
Populasi Vāda
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 0 | 0 | 0 | 0 | 835 | 894 | 942 |
| Kepadatan penduduk | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 267,2 / km² | 286,1 / km² | 301,4 / km² |
Usia Median Vāda
Usia Median: 27.1 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Vāda | 27.1 yrs | 27 yrs | 27.1 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Kepadatan Penduduk Vāda
Kepadatan Penduduk: 267 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Vāda | 835 | 3,125 km² | 267 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307.683,7 km² | 392 / km² |
| India | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Populasi Historis dan Proyeksi Vāda
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Vāda
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) Vāda
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $3.782 | $3.861 | $3.383 | $4.646 | $6.774 | $7.135 | $7.865 | $9.304 |
| Total PDB | $370,1 jt | $423,5 jt | $420,1 jt | $673,1 jt | $1,1 M | $1,3 M | $1,5 M | $1,8 M |
Emisi CO2 Vāda
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Vāda | 2,305 tn | 2.76 tn | 737.7 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 2,305 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 2.76 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 737.7 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (7) |
| Banjir | Tinggi (8) |
| Gempa bumi | Rendah (2) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/24/19 | 7:33 PM | 4 | 86 km | 15,150 m | 42km WSW of Shirgaon, India | usgs.gov |
| 3/1/19 | 5:44 AM | 4 | 69.6 km | 10,000 m | 13km WSW of Amli, India | usgs.gov |
| 9/14/83 | 9:53 PM | 4.5 | 64.3 km | 33,000 m | Maharashtra, India | usgs.gov |
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.

