Kategori di Wāshīm
Bengkel Motor ElektrikBengkel TraktorDealer Mobil BaruDealer Sepeda MotorDealer SkuterGrosir Aksesori MobilKonversi LPGMontirPencucian MobilPenyalur mobil bekasPenyewaan MobilPerbaikan badanPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilPom BensinSPBUToko AkiToko Aksesori MobilToko BanToko Motor ElektrikToko Sepeda MotorToko Suku Cadang MobilToko Suku Cadang MotorBengkel LogamBengkel MesinDealer TraktorDistributor BajaFabrikator BajaGrosir Alat TulisGrosir Bahan KonstruksiGrosir BuahGrosir Buah-buahanGrosir ElektronikGrosir KomputerGrosir MebelGrosir Produk FarmasiGrosir produk pertanianIndustri makanan, minuman, dan tembakauJasa Percetakan DigitalJendela AluminiumPabrik TepungPasar Bahan BangunanPasar Grosir SayurPasokan Manufaktur MakananPedagang grosirPemasok AgrokimiaPemasok Air Minum Dalam KemasanPemasok bahan bakarPemasok Bahan Bakar Diesel
Menampilkan 1-50 dari 491
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Wāshīm
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja Lainnya | 1,570 |
| Belanja | 1,199 |
| Candi Hindu | 1,113 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 756 |
| Pendidikan | 622 |
| Restoran | 536 |
| Farmasi dan toko obat | 491 |
| Toko elektronik | 469 |
| Toko Hardware | 461 |
| Toko pakaian | 382 |
| Rumah Sakit | 350 |
Fakta tentang Wāshīm
| Area | 6.3 km² |
| Populasi | 44.135 |
| Populasi Pria | 22.961 (52.0%) |
| Populasi Wanita | 21.174 (48.0%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +247.9% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +31.3% |
| Usia Rata-rata | 25.7 tahun (Pria: 24.8, Wanita: 26.7) |
| PDB per kapita (PPP) | $7.779 (2022) |
| Kode Area | 7252 |
| Sekitarnya | Deopeth, Shukrawar Peth, Shukrawar Peth, Lakhala, Pusad Naka, Deopeth |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu India |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 20.11128, 77.13300 |
| Kode Pos | 444403, 444503, 444504, 444505, 444507, More |
Peta Wāshīm
Peta Interaktif
Populasi Wāshīm
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 12.687 | 18.046 | 33.613 | 51.996 | 44.135 | 44.115 | 44.401 |
| Kepadatan penduduk | 2.029,9 / km² | 2.887,4 / km² | 5.378,1 / km² | 8.319,4 / km² | 7.061,6 / km² | 7.058,4 / km² | 7.104,2 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Wāshīm dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 31.3% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Wāshīm | +247.9% | +144.6% | +31.3% |
| Maharashtra | — | — | — |
| India | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Wāshīm
Usia Median: 25.7 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Wāshīm | 25.7 yrs | 26.7 yrs | 24.8 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| India | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Wāshīm
Kepadatan Penduduk: 7.062 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Wāshīm | 44.135 | 6,3 km² | 7.062 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307.683,7 km² | 392 / km² |
| India | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Wāshīm
Perkiraan Populasi dari 1500 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Wāshīm
Persentase bisnis menurut lingkungan di Wāshīm
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Wāshīm
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Wāshīm
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Wāshīm
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $1.997 | $2.389 | $2.741 | $3.738 | $4.618 | $6.787 | $6.530 | $7.779 |
| Total PDB | $186 jt | $255,2 jt | $329,7 jt | $505,7 jt | $690,3 jt | $1,1 M | $1,1 M | $1,3 M |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Wāshīm
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Wāshīm | 72,011 tn | 1.63 tn | 11,521.7 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| India | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Wāshīm
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 72,011 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.63 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 11,521.7 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (8) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.