Telusur:

Bisnis di Ravello

 

Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Ravello

Deskripsi IndustriJumlah Perusahaan
Akomodasi lainnya104
Restoran31
Hotel dan motel28
Belanja20
Tempat tidur dan sarapan pagi19
Rumah liburan, kabin dan resort16
Toko bahan makanan dan supermarket13
Agama12
Kedai, bar dan warung9
Toko Pengantin8
Agen Perjalanan8
Semua makanan dan minuman7
Museum7
Galeri seni6

Fakta tentang Ravello

Area1.3 km²
Populasi701
Populasi Pria348 (49.6%)
Populasi Wanita353 (50.4%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+72.2%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+83.5%
Usia Rata-rata43 tahun (Pria: 41.7, Wanita: 44.2)
PDB per kapita (PPP)$28.385 (2022)
SekitarnyaPonte
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Musim Panas Eropa Tengah
Grs Lintang & Grs Bujur40.64932, 14.61167

Peta Ravello

Peta Interaktif

Populasi Ravello

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi407393382368701666630
Kepadatan penduduk310,1 / km²299,4 / km²291 / km²280,4 / km²534,1 / km²507,4 / km²480 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Ravello dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 83.5% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Ravello+72.2%+78.4%+83.5%
Italia———
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Ravello

Usia Median: 43 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Ravello43 yrs44.2 yrs41.7 yrs
Italia40.9 yrs41.5 yrs40.3 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Ravello

Kepadatan Penduduk: 534 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Ravello7011,313 km²534 / km²
Italia59,3 million301.510,7 km²197 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Ravello

Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Ravello

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Ravello

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Ravello

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$24.012$25.541$28.207$27.832$26.288$25.905$25.091$28.385
Total PDB$2,3 M$2,5 M$2,7 M$2,7 M$2,6 M$2,6 M$2,5 M$2,9 M
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Ravello

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Ravello3,272 tn4.67 tn2,493.3 tons/km²
Italia399,008,505 tn6.73 tn1,323.4 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Ravello
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)3,272 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita4.67 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)2,493.3 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
Gempa bumiRendah (2)
Tanah longsorSedang (6)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

Tanggal▼Waktu↕Magnitude↕Distance↕Kedalaman↕Lokasi↕Link
11/22/187:35 AM461.7 km386,040 m28km SW of Anacapri, Italyusgs.gov
8/21/176:57 PM4.258.7 km2,650 m4km NNE of Casamicciola Terme, Italyusgs.gov
12/14/142:33 PM4.240 km299,600 m6km NW of Capaccio, Italyusgs.gov
1/22/1410:44 PM447.5 km2,000 m3km NE of Capaccio, Italyusgs.gov
1/20/147:12 AM4.580.3 km11,100 m5km WNW of Cusano Mutri, Italyusgs.gov
12/29/135:08 PM5.181.1 km10,500 m5km NE of San Potito Sannitico, Italyusgs.gov
9/27/121:08 AM4.664.5 km6,300 msouthern Italyusgs.gov
11/4/1111:22 AM4.579.1 km326,600 mTyrrhenian Seausgs.gov
5/30/085:22 PM4.424.7 km309,200 msouthern Italyusgs.gov
2/20/0811:26 PM3.875.8 km326,100 msouthern Italyusgs.gov
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Salerno
Salerno
Pop. 125.79715.6 km
Castellammare di Stabia
Castellammare di Stabia
Pop. 65.73012.1 km
Cava Dè Tirreni
Cava Dè Tirreni
Pop. 48.1279.9 km

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.