Kategori di Usuki
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Usuki
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja | 116 |
| Agama | 114 |
| Restoran | 98 |
| Penata rambut | 95 |
| Konstruksi bangunan | 67 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 63 |
| Manajemen korporat | 58 |
| Keanggotaan Organisasi Lainnya | 52 |
| Pendidikan | 51 |
| Apartmen | 51 |
| Administrasi Publik | 48 |
| Agen Perjalanan | 48 |
| Farmasi dan toko obat | 45 |
| Kesehatan dan medis | 44 |
| Taman umum | 41 |
| Tak terjangkau | 39 |
| Semua makanan dan minuman | 36 |
Fakta tentang Usuki
| Area | 18.8 km² |
| Populasi | 25.425 |
| Populasi Pria | 11.929 (46.9%) |
| Populasi Wanita | 13.496 (53.1%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +6.5% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +7.2% |
| Usia Rata-rata | 55 tahun (Pria: 52, Wanita: 57.2) |
| PDB per kapita (PPP) | $30.924 (2022) |
| Kode Area | 972 |
| Sekitarnya | Notsumachi Oaza Notsuichi, Emuta, Ichihama, Noda, Usuki |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Jepang |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 33.12342, 131.80401 |
| Kode Pos | 875, 879 |
Peta Usuki
Peta Interaktif
Populasi Usuki
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 23.881 | 24.704 | 23.709 | 21.116 | 25.425 | 25.382 | 25.117 |
| Kepadatan penduduk | 1.269,4 / km² | 1.313,2 / km² | 1.260,3 / km² | 1.122,4 / km² | 1.351,5 / km² | 1.349,2 / km² | 1.335,1 / km² |
Perubahan populasi Usuki dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 7.2% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Usuki | +6.5% | +2.9% | +7.2% |
| Prefektur Oita | — | — | — |
| Jepang | — | — | — |
Usia Median Usuki
Usia Median: 55 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Usuki | 55 yrs | 57.2 yrs | 52 yrs |
| Prefektur Oita | 48.8 yrs | 51.1 yrs | 46.2 yrs |
| Jepang | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Kepadatan Penduduk Usuki
Kepadatan Penduduk: 1.352 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Usuki | 25.425 | 18,8 km² | 1.352 / km² |
| Prefektur Oita | 1,1 million | 6.337,2 km² | 178 / km² |
| Jepang | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Populasi Historis dan Proyeksi Usuki
Perkiraan Populasi dari 600 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Usuki
Persentase bisnis menurut lingkungan di Usuki
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Usuki
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) Usuki
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $17.646 | $26.618 | $31.199 | $31.909 | $27.027 | $25.723 | $28.576 | $30.924 |
| Total PDB | $602,7 jt | $839,7 jt | $1 M | $1 M | $872,2 jt | $835 jt | $909,6 jt | $984,3 jt |
Emisi CO2 Usuki
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Usuki | 34,997 tn | 1.38 tn | 1,860.3 tons/km² |
| Prefektur Oita | 1,579,968 tn | 1.4 tn | 249.3 tons/km² |
| Jepang | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 34,997 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.38 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 1,860.3 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Tinggi (8) |
| Gempa bumi | Tinggi (9) |
| Topan | Tinggi (10) |
| Tanah longsor | Tinggi (9) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/7/18 | 8:25 PM | 4.2 | 41 km | 119,510 m | 4km NNW of Takedamachi, Japan | usgs.gov |
| 2/18/18 | 6:31 PM | 5 | 47.3 km | 42,040 m | 27km SE of Saiki, Japan | usgs.gov |
| 6/20/17 | 2:27 PM | 5 | 35.3 km | 36,760 m | 15km SE of Saiki, Japan | usgs.gov |
| 3/2/17 | 2:53 PM | 5.3 | 61.1 km | 44,420 m | 39km SSE of Saiki, Japan | usgs.gov |
| 10/21/16 | 6:33 PM | 4.9 | 39.2 km | 48,260 m | 19km S of Saiki, Japan | usgs.gov |
| 8/15/16 | 4:36 AM | 4.9 | 40.2 km | 71,680 m | 17km ESE of Kunisaki-shi, Japan | usgs.gov |
| 8/1/16 | 5:20 AM | 4.1 | 57 km | 92,080 m | 26km S of Takedamachi, Japan | usgs.gov |
| 7/1/16 | 5:39 AM | 4.9 | 44.9 km | 78,900 m | 5km SSE of Kunisaki-shi, Japan | usgs.gov |
| 4/29/16 | 6:09 AM | 4.2 | 50.3 km | 2,350 m | 12km E of Tsukawaki, Japan | usgs.gov |
| 4/20/16 | 8:16 PM | 4.5 | 37.3 km | 8,020 m | 6km WSW of Beppu, Japan | usgs.gov |
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.


