Kategori di Wakayama
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Wakayama
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Restoran | 2,707 | 24 years |
| Belanja | 2,210 | 9 years |
| Agama | 1,689 | — |
| Konstruksi bangunan | 1,576 | — |
| Manajemen korporat | 1,503 | 27 years |
| Apartmen | 1,434 | — |
| Penata rambut | 1,222 | — |
| Kesehatan dan medis | 1,157 | — |
| Kafetaria | 928 | — |
| Administrasi Publik | 826 | 53 years |
| Pendidikan | 775 | 16 years |
| Farmasi dan toko obat | 741 | — |
| Taman umum | 720 | — |
| Salon kecantikan | 689 | — |
| Semua makanan dan minuman | 683 | — |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 678 | — |
Fakta tentang Wakayama
| Area | 163.1 km² |
| Populasi | 332.686 |
| Populasi Pria | 156.451 (47.0%) |
| Populasi Wanita | 176.235 (53.0%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | -21.2% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -15.9% |
| Usia Rata-rata | 47.4 tahun (Pria: 45.3, Wanita: 49.3) |
| PDB per kapita (PPP) | $45.864 (2022) |
| Kode Area | 73 |
| Sekitarnya | Minato, Nakanoshima, Nishihama, Tomodacho, 5 Chome, Kuroda |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Jepang |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 34.23333, 135.16667 |
| Kode Pos | 640, 641, 642, 646, 649 |
Peta Wakayama
Peta Interaktif
Populasi Wakayama
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 422.299 | 415.992 | 395.441 | 357.213 | 332.686 | 305.617 | 281.503 |
| Kepadatan penduduk | 2.588,8 / km² | 2.550,1 / km² | 2.424,2 / km² | 2.189,8 / km² | 2.039,5 / km² | 1.873,5 / km² | 1.725,7 / km² |
Perubahan populasi Wakayama dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 15.9% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Wakayama | -21.2% | -20% | -15.9% |
| Prefektur Wakayama | — | — | — |
| Jepang | — | — | — |
Usia Median Wakayama
Usia Median: 47.4 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Wakayama | 47.4 yrs | 49.3 yrs | 45.3 yrs |
| Prefektur Wakayama | 49.1 yrs | 51 yrs | 46.9 yrs |
| Jepang | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Kepadatan Penduduk Wakayama
Kepadatan Penduduk: 2.040 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Wakayama | 332.686 | 163,1 km² | 2.040 / km² |
| Prefektur Wakayama | 935.806 | 4.724,5 km² | 198 / km² |
| Jepang | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Populasi Historis dan Proyeksi Wakayama
Perkiraan Populasi dari 1500 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Wakayama
Persentase bisnis menurut lingkungan di Wakayama
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Wakayama
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Wakayama
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) Wakayama
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $28.424 | $30.590 | $34.049 | $39.046 | $44.690 | $49.419 | $42.605 | $45.864 |
| Total PDB | $6,6 M | $6,8 M | $7 M | $7,6 M | $8,4 M | $8,7 M | $7,1 M | $7,3 M |
Emisi CO2 Wakayama
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Wakayama | 1,124,937 tn | 3.38 tn | 6,896.2 tons/km² |
| Prefektur Wakayama | 2,708,610 tn | 2.89 tn | 573.3 tons/km² |
| Jepang | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 1,124,937 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 3.38 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 6,896.2 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Sedang (7) |
| Gempa bumi | Tinggi (9.1) |
| Topan | Tinggi (10) |
| Tanah longsor | Tinggi (8) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/20/17 | 4:02 PM | 4.4 | 39.4 km | 44,930 m | 25km NNE of Tanabe, Japan | usgs.gov |
| 11/17/14 | 9:07 PM | 4.3 | 40.6 km | 14,540 m | 8km ESE of Akashi, Japan | usgs.gov |
| 11/12/14 | 1:13 AM | 4.6 | 40.3 km | 62,380 m | 5km NNW of Koya, Japan | usgs.gov |
| 8/25/14 | 6:42 PM | 4.6 | 25.5 km | 27,590 m | 2km E of Sumoto, Japan | usgs.gov |
| 12/30/13 | 6:15 AM | 4.1 | 25.6 km | 411,140 m | 6km S of Sumoto, Japan | usgs.gov |
| 9/2/13 | 5:22 PM | 4.4 | 29.7 km | 13,260 m | 20km SE of Kainan, Japan | usgs.gov |
| 7/17/13 | 3:07 AM | 4.4 | 46.9 km | 59,400 m | near the south coast of western Honshu, Japan | usgs.gov |
| 6/8/13 | 11:39 AM | 4.2 | 44.3 km | 14,000 m | 13km ESE of Gobo, Japan | usgs.gov |
| 6/8/13 | 7:17 AM | 4.3 | 30.1 km | 15,600 m | 16km NE of Gobo, Japan | usgs.gov |
| 4/12/13 | 8:33 PM | 5.8 | 34.6 km | 14,000 m | 6km WNW of Sumoto, Japan | usgs.gov |
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.


