Telusur:

Bisnis di Wakuya

 

Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Wakuya

Deskripsi IndustriJumlah Perusahaan
Belanja39
Restoran33
Manajemen korporat21
Penata rambut21
Semua makanan dan minuman18
Agama16
Pendidikan14
Keanggotaan Organisasi Lainnya13
Toko bahan makanan dan supermarket13
Konstruksi bangunan13
Administrasi Publik12
Otomotif10
Toko 10
Semua organisasi dengan keanggotaan9
Tak terjangkau9
Pom Bensin8

Fakta tentang Wakuya

Area3.0 km²
Populasi2.925
Populasi Pria1.417 (48.4%)
Populasi Wanita1.508 (51.6%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+208.9%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+147.7%
Usia Rata-rata52.3 tahun (Pria: 50.1, Wanita: 54.4)
SekitarnyaMotomachi, Shinmachi, Shinmachiura, Yanagicho, Tamachiura
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Standar Jepang
Grs Lintang & Grs Bujur38.54465, 141.13461
Kode Pos981, 985, 987, 989

Peta Wakuya

Peta Interaktif

Populasi Wakuya

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi9471.0301.1811.2722.9252.9132.843
Kepadatan penduduk315,7 / km²343,3 / km²393,7 / km²424 / km²975 / km²971 / km²947,7 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Wakuya dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 147.7% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Wakuya+208.9%+184%+147.7%
Prefektur Miyagi———
Jepang———
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Wakuya

Usia Median: 52.3 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Wakuya52.3 yrs54.4 yrs50.1 yrs
Prefektur Miyagi44.8 yrs46.6 yrs43.1 yrs
Jepang45.1 yrs46.9 yrs43.5 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Wakuya

Kepadatan Penduduk: 975 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Wakuya2.9253 km²975 / km²
Prefektur Miyagi2,3 million7.283 km²314 / km²
Jepang122,9 million373.410,9 km²329 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Wakuya

Perkiraan Populasi dari 700 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Lingkungan di Wakuya

Persentase bisnis menurut lingkungan di Wakuya

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Wakuya

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisi CO2 Wakuya

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Wakuya3,038 tn1.04 tn1,012.5 tons/km²
Prefektur Miyagi2,865,316 tn1.25 tn393.4 tons/km²
Jepang541,995,101 tn4.41 tn1,451.5 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Wakuya
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)3,038 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita1.04 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)1,012.5 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
Gempa bumiSedang (7)
TopanTinggi (9)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

Tanggal▼Waktu↕Magnitude↕Distance↕Kedalaman↕Lokasi↕Link
1/6/198:34 AM4.733.2 km99,750 m34km SE of Ichinoseki, Japanusgs.gov
9/18/184:21 PM5.138 km56,520 m23km ENE of Ishinomaki, Japanusgs.gov
8/19/186:09 PM4.51.5 km105,450 m0km S of Wakuya, Japanusgs.gov
11/11/169:42 PM6.138 km42,400 m24km ENE of Ishinomaki, Japanusgs.gov
11/9/1210:35 PM4.644.5 km89,400 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
3/25/1212:22 PM4.638.7 km51,600 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
6/23/1110:35 AM5.327.5 km35,000 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
6/4/113:37 AM4.715.4 km80,400 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
3/13/1110:12 PM4.748.6 km111,800 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
3/11/119:59 PM4.216 km53,100 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Sendai
Sendai
Pop. 1.063.10338.7 km
Ishinomaki
Ishinomaki
Pop. 117.23320.3 km
Ichinoseki
Ichinoseki
Pop. 62.97041.3 km

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.