Kategori di Paju
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Paju
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Restoran | 4,099 |
| Tak terjangkau | 2,065 |
| Real Estate | 1,620 |
| Belanja | 1,423 |
| Kafetaria | 863 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 687 |
Fakta tentang Paju
| Area | 6.3 km² |
| Populasi | 12.078 |
| Populasi Pria | 6.098 (50.5%) |
| Populasi Wanita | 5.980 (49.5%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +878.8% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +128.4% |
| Usia Rata-rata | 36.7 tahun (Pria: 35.8, Wanita: 37.5) |
| Kode Area | 31 |
| Sekitarnya | I tae won 2 dong, 당동리, 문산읍, 서패동, Myeong dong |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Korea |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 37.83278, 126.81694 |
| Kode Pos | 10805, 10866, 10870, 10871, 10873, More |
Peta Paju
Peta Interaktif
Populasi Paju
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 1.234 | 3.715 | 5.289 | 12.195 | 12.078 | 13.434 | 14.034 |
| Kepadatan penduduk | 197,4 / km² | 594,4 / km² | 846,2 / km² | 1.951,2 / km² | 1.932,5 / km² | 2.149,4 / km² | 2.245,4 / km² |
Perubahan populasi Paju dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 128.4% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Paju | +878.8% | +225.1% | +128.4% |
| Gyeonggi | — | — | — |
| Korea Selatan | — | — | — |
Usia Median Paju
Usia Median: 36.7 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Paju | 36.7 yrs | 37.5 yrs | 35.8 yrs |
| Gyeonggi | 36.5 yrs | 37.2 yrs | 35.8 yrs |
| Korea Selatan | 38 yrs | 39.2 yrs | 36.8 yrs |
Kepadatan Penduduk Paju
Kepadatan Penduduk: 1.933 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Paju | 12.078 | 6,3 km² | 1.933 / km² |
| Gyeonggi | 12,8 million | 10.076,9 km² | 1.275 / km² |
| Korea Selatan | 48,8 million | 99.452,9 km² | 491 / km² |
Populasi Historis dan Proyeksi Paju
Perkiraan Populasi dari 1740 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Paju
Persentase bisnis menurut lingkungan di Paju
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Paju
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Paju
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Emisi CO2 Paju
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Paju | 155,260 tn | 12.85 tn | 24,841.6 tons/km² |
| Gyeonggi | 161,879,219 tn | 12.6 tn | 16,064.4 tons/km² |
| Korea Selatan | 595,864,161 tn | 12.2 tn | 5,991.4 tons/km² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 155,260 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 12.85 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 24,841.6 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Rendah (2) |
| Banjir | Tinggi (8) |
| Topan | Tinggi (9) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/22/89 | 5:59 AM | 4.1 | 80.8 km | 33,000 m | North Korea | usgs.gov |
| 6/24/85 | 9:40 PM | 4 | 60.5 km | 33,000 m | South Korea | usgs.gov |
Paju
Paju adalah salah satu kota di provinsi Gyeonggi, Korea Selatan. Sebelum menjadi kota pada tahun 1997, Paju adalah sebuah kabupaten atau dalam bahasa setempat disebut dengan gun. Jumlah penduduk kota Paju adalah 302.275 jiwa.
Laman Wikipedia Paju
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.

