Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Ridder

Fakta tentang Ridder

Area4064.1 km²
Populasi53.783
Populasi Pria25.524 (47.5%)
Populasi Wanita28.259 (52.5%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)-29.0%
Perubahan populasi (2000 to 2020)-15.9%
Usia Rata-rata33.2 tahun (Pria: 31, Wanita: 35.3)
PDB per kapita (PPP)$17.668 (2022)
Kode Area723
Sekitarnya3 микрорайон, 4-ый микрорайон
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Kazakhstan
Grs Lintang & Grs Bujur50.34413, 83.51287

Peta Ridder

Peta Interaktif

Populasi Ridder

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi75.77079.94263.93057.42053.78351.45749.241
Kepadatan penduduk18,6 / km²19,7 / km²15,7 / km²14,1 / km²13,2 / km²12,7 / km²12,1 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Ridder dari 2000 hingga 2020

Penurunan sebesar 15.9% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Ridder-29%-32.7%-15.9%
Provinsi Kazakhstan Timur
Kazakhstan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Ridder

Usia Median: 33.2 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Ridder33.2 yrs35.3 yrs31 yrs
Provinsi Kazakhstan Timur33.2 yrs35.3 yrs31 yrs
Kazakhstan28.9 yrs30.4 yrs27.4 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Ridder

Kepadatan Penduduk: 13,2 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Ridder53.7834.064,1 km²13,2 / km²
Provinsi Kazakhstan Timur1,4 million279.819,3 km²4,9 / km²
Kazakhstan17,5 million2.720.006,2 km²6,4 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Ridder

Perkiraan Populasi dari 1720 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Ridder

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Ridder

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Ridder

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$14.111$7.608$13.379$13.154$11.823$12.512$15.939$17.668
Total PDB$1,2 M$577 jt$865,5 jt$806,9 jt$706,5 jt$716,2 jt$854,4 jt$930,8 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Ridder

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Ridder575,983 tn10.71 tn141.7 tons/km²
Provinsi Kazakhstan Timur14,639,363 tn10.71 tn52.3 tons/km²
Kazakhstan190,905,146 tn10.92 tn70.2 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Ridder
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)575,983 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita10.71 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)141.7 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
KekeringanRendah (2)
Gempa bumiSedang (3.1)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
1/29/088:02 PM4.965.8 km29,700 meastern Kazakhstanusgs.gov
6/7/079:26 AM3.967.7 km10,000 mRussia-Kazakhstan border regionusgs.gov
2/4/0412:23 AM4.589.2 km21,600 msouthwestern Siberia, Russiausgs.gov
4/14/9610:51 PM3.766.3 km10,000 mRussia-Kazakhstan border regionusgs.gov
2/12/8911:49 PM4.686.1 km33,000 mRussia-Kazakhstan border regionusgs.gov
10/23/8410:52 PM4.685.2 km33,000 meastern Kazakhstanusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.