Kategori di Matale
Bengkel Kelistrikan MobilDealer Mobil BaruDealer Sepeda MotorPencucian MobilPengecatan MobilPenyewaan MobilPerbaikan badanPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilPom BensinSPBUToko AkiToko BanToko Mesin MobilToko Suku Cadang MobilToko Suku Cadang MotorAluminium SupplierBengkel MesinEksportir GarmenGrosir Bahan KonstruksiGrosir Barang KelontongGrosir Produk FarmasiJasa Percetakan DigitalPedagang grosirPemasok dan Pembuat GordenPemasok PakaianPemasok Peralatan KonstruksiPemasok Peralatan PercetakanPemasok Produk MakananPemotongan KayuPenggilingan PadiPertanianPerusahaan Ekspor ImporPerusahaan FarmasiProduksi PertanianProdusen FurniturProdusen MakananProdusen Pakaian dan KainProdusen TehToko CupcakeTukang MebelPakaian priaPakaian wanitaPerhiasan dan Jam TanganToko Aksesori PakaianToko Baju WanitaToko pakaianToko PengantinToko Sepatu
Menampilkan 1-50 dari 243
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Matale
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja | 200 |
| Restoran | 125 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 113 |
| Pendidikan | 109 |
| Toko elektronik | 103 |
| Toko pakaian | 96 |
| Hotel dan motel | 91 |
| Agama | 86 |
| Akomodasi lainnya | 86 |
| Candi Budha | 76 |
| Toko Hardware | 71 |
| Salon kecantikan | 69 |
| Administrasi Publik | 62 |
| Perbaikan mobil | 57 |
Fakta tentang Matale
| Area | 7.5 km² |
| Populasi | 35.550 |
| Populasi Pria | 16.848 (47.4%) |
| Populasi Wanita | 18.702 (52.6%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +77.4% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -7.7% |
| Usia Rata-rata | 30.8 tahun (Pria: 29.5, Wanita: 31.8) |
| Kode Area | 66 |
| Sekitarnya | Kiula, Aluvihare, Kottagoda, Hulangamuwa, Kotuwegedara |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu India |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 7.46980, 80.62170 |
| Kode Pos | 21000, 21004, 21008, 21014, 21042, More |
Peta Matale
Peta Interaktif
Populasi Matale
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 20.044 | 34.090 | 38.507 | 43.060 | 35.550 | 36.447 | 38.248 |
| Kepadatan penduduk | 2.672,5 / km² | 4.545,3 / km² | 5.134,3 / km² | 5.741,3 / km² | 4.740 / km² | 4.859,6 / km² | 5.099,7 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Matale dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 7.7% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Matale | +77.4% | +4.3% | -7.7% |
| Sri Lanka | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Matale
Usia Median: 30.8 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Matale | 30.8 yrs | 31.8 yrs | 29.5 yrs |
| Sri Lanka | 30.5 yrs | 31.1 yrs | 29.8 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Matale
Kepadatan Penduduk: 4.740 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Matale | 35.550 | 7,5 km² | 4.740 / km² |
| Sri Lanka | 20,5 million | 66.197,2 km² | 309 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Matale
Perkiraan Populasi dari 1770 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Matale
Persentase bisnis menurut lingkungan di Matale
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Matale
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Matale
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Matale
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Matale
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Matale | 37,412 tn | 1.05 tn | 4,988.2 tons/km² |
| Sri Lanka | 20,947,852 tn | 1.02 tn | 316.4 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Matale
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 37,412 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 1.05 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 4,988.2 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Tinggi (10) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.