Kategori di Matehuala
Bengkel tambal banDealer Mobil BaruDealer Sepeda MotorMontirPasar Suku Cadang OtomotifPencucian MobilPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilSPBUToko BanToko Mesin MobilToko Sepeda MotorToko Suku Cadang MobilDistributor BirGrosir Minuman BeralkoholPandai BesiPedagang grosirPemasok Air Minum Dalam KemasanPemasok bahan bakarPemasok Bahan BangunanPemasok Peralatan PertanianPemasok Produk KecantikanPemasok Produk PembersihPengerjaan LogamPercetakan KomersialPertanianPrinter DigitalProdusen FurniturToko KayuToko Roti GrosirToko tortillaTukang MebelButikLayanan BinatuPakaian anak-anak dan bayiPakaian priaPakaian wanitaPenatu KeringPerhiasan dan Jam TanganToko Aksesori PakaianToko Alat JahitToko BahanToko Baju WanitaToko pakaianToko Pakaian RemajaToko Pakaian ResmiToko PengantinToko SepatuToko Sepatu Boot
Menampilkan 1-50 dari 285
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Matehuala
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja | 382 |
| Restoran | 380 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 233 |
| Toko pakaian | 168 |
| Pendidikan | 149 |
| Perbaikan mobil | 149 |
| Administrasi Publik | 143 |
| Manajemen korporat | 84 |
| Toko | 81 |
| Toko anggur, bir dan minuman keras | 79 |
| Farmasi dan toko obat | 76 |
| Semua makanan dan minuman | 74 |
| Kedai, bar dan warung | 74 |
Fakta tentang Matehuala
| Area | 23.2 km² |
| Populasi | 88.312 |
| Populasi Pria | 42.313 (47.9%) |
| Populasi Wanita | 45.999 (52.1%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +169.8% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +30.5% |
| Usia Rata-rata | 25.7 tahun (Pria: 24.4, Wanita: 26.8) |
| PDB per kapita (PPP) | $24.170 (2022) |
| Kode Area | 346, 467, 499 |
| Sekitarnya | Centro, Republica, Colinas de la Paz, Santa Martha, Matehuala Centro |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 23.64824, -100.64334 |
| Kode Pos | 78700, 78710, 78712, 78715, 78716, More |
Peta Matehuala
Peta Interaktif
Populasi Matehuala
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 32.736 | 52.814 | 67.671 | 87.516 | 88.312 | 90.117 | 91.850 |
| Kepadatan penduduk | 1.411,8 / km² | 2.277,7 / km² | 2.918,4 / km² | 3.774,3 / km² | 3.808,6 / km² | 3.886,4 / km² | 3.961,2 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Matehuala dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 30.5% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Matehuala | +169.8% | +67.2% | +30.5% |
| San Luis Potosí (negara bagian) | — | — | — |
| Meksiko | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Matehuala
Usia Median: 25.7 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Matehuala | 25.7 yrs | 26.8 yrs | 24.4 yrs |
| San Luis Potosí (negara bagian) | 25.2 yrs | 26 yrs | 24.3 yrs |
| Meksiko | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Matehuala
Kepadatan Penduduk: 3.809 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Matehuala | 88.312 | 23,2 km² | 3.809 / km² |
| San Luis Potosí (negara bagian) | 2,9 million | 61.138 km² | 46,7 / km² |
| Meksiko | 126,8 million | 1.965.208 km² | 64,5 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Matehuala
Perkiraan Populasi dari 900 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Matehuala
Persentase bisnis menurut lingkungan di Matehuala
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Matehuala
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Matehuala
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Matehuala
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $12.950 | $12.127 | $15.664 | $18.466 | $19.904 | $20.691 | $22.570 | $24.170 |
| Total PDB | $21,4 jt | $22,1 jt | $30,8 jt | $39,7 jt | $45,5 jt | $49,9 jt | $62 jt | $67 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Matehuala
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Matehuala | 338,787 tn | 3.84 tn | 14,610.7 tons/km² |
| San Luis Potosí (negara bagian) | 10,565,329 tn | 3.7 tn | 172.8 tons/km² |
| Meksiko | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Matehuala
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 338,787 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 3.84 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 14,610.7 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (10) |
| Gempa bumi | Rendah (2) |
| Topan | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/25/13 | 8:09 AM | 4 | 69.2 km | 5,000 m | Nuevo Leon, Mexico | usgs.gov |
| 6/4/04 | 12:14 PM | 4.4 | 33.4 km | 13,100 m | San Luis Potosi, Mexico | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.