Kategori di Tila
Perbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorToko Suku Cadang MobilToko pakaianToko SepatuPenyedia Layanan InternetGerejaKelompok BermainPendidikanPusat PendidikanSekolah DasarSekolah Menengah AtasKafe internetKedai, bar dan warungRestoranToko bahan makanan dan supermarketToko RotiTukang dagingSalon kecantikanSalon RambutPersediaan kantor dan toko alat-alat kantorKompleks PerumahanBelanjaFarmasiToko Toko KelontongTaman bermainTaman umumHotel dan motel
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Tila
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Pendidikan | 38 |
| Belanja | 21 |
| Gereja | 20 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 14 |
| Restoran | 14 |
| Farmasi dan toko obat | 10 |
| Sekolah dasar | 9 |
| Toko pakaian | 8 |
Fakta tentang Tila
| Area | 2.6 km² |
| Populasi | 9.536 |
| Populasi Pria | 4.687 (49.2%) |
| Populasi Wanita | 4.849 (50.8%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +265.4% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +58.3% |
| Usia Rata-rata | 22.5 tahun (Pria: 21.2, Wanita: 23.7) |
| PDB per kapita (PPP) | $8.037 (2022) |
| Kode Area | 467 |
| Sekitarnya | Centro, Santa Lucía, San Felipe, Chilón, Chijtieja |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 17.30054, -92.42730 |
| Kode Pos | 29910, 29912, 29913, 29914, 29916, More |
Peta Tila
Peta Interaktif
Populasi Tila
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 2.610 | 4.496 | 6.024 | 8.321 | 9.536 | 10.072 | 10.608 |
| Kepadatan penduduk | 994,3 / km² | 1.712,8 / km² | 2.294,9 / km² | 3.169,9 / km² | 3.632,8 / km² | 3.837 / km² | 4.041,1 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Tila dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 58.3% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Tila | +265.4% | +112.1% | +58.3% |
| Chiapas | — | — | — |
| Meksiko | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Tila
Usia Median: 22.5 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Tila | 22.5 yrs | 23.7 yrs | 21.2 yrs |
| Chiapas | 22.2 yrs | 22.7 yrs | 21.6 yrs |
| Meksiko | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Tila
Kepadatan Penduduk: 3.633 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Tila | 9.536 | 2,625 km² | 3.633 / km² |
| Chiapas | 5,5 million | 73.311 km² | 75,4 / km² |
| Meksiko | 126,8 million | 1.965.208 km² | 64,5 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Tila
Perkiraan Populasi dari 900 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Tila
Persentase bisnis menurut lingkungan di Tila
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Tila
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Tila
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $2.853 | $2.630 | $3.945 | $3.433 | $5.259 | $5.591 | $7.349 | $8.037 |
| Total PDB | $82,4 jt | $84,7 jt | $140 jt | $139 jt | $236,6 jt | $279,3 jt | $432 jt | $484,3 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Tila
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Tila | 29,913 tn | 3.14 tn | 11,395.4 tons/km² |
| Chiapas | 17,416,827 tn | 3.15 tn | 237.6 tons/km² |
| Meksiko | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Tila
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 29,913 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 3.14 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 11,395.4 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (10) |
| Banjir | Tinggi (8) |
| Gempa bumi | Sedang (4) |
| Tanah longsor | Sedang (6) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/1/19 | 2:03 PM | 4.1 | 41.4 km | 10,000 m | 15km NNE of Pueblo Nuevo Solistahuacan, Mexico | usgs.gov |
| 12/5/14 | 9:24 AM | 4 | 15.9 km | 20,920 m | 8km WSW of Tila, Mexico | usgs.gov |
| 12/3/14 | 5:47 AM | 4.5 | 26.4 km | 9,100 m | 14km N of Tila, Mexico | usgs.gov |
| 1/16/14 | 9:49 AM | 4.1 | 51 km | 45,900 m | 9km SSW of Tacotalpa, Mexico | usgs.gov |
| 8/13/13 | 5:45 PM | 4 | 16.5 km | 5,000 m | 8km E of Simojovel de Allende, Mexico | usgs.gov |
| 8/6/09 | 3:59 AM | 4.6 | 48.6 km | 124,000 m | Chiapas, Mexico | usgs.gov |
| 8/5/09 | 7:27 AM | 4.1 | 66.9 km | 10,000 m | Chiapas, Mexico | usgs.gov |
| 1/17/09 | 6:10 AM | 4 | 64.2 km | 10,000 m | Chiapas, Mexico | usgs.gov |
| 12/2/08 | 2:40 PM | 4.1 | 74.9 km | 47,400 m | Chiapas, Mexico | usgs.gov |
| 4/25/08 | 9:36 PM | 4.3 | 80.4 km | 123,900 m | Tabasco, Mexico | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.