Kategori di Tula
MontirPencucian MobilPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan mobilSPBUToko Suku Cadang MobilDistributor BirPengerjaan LogamPakaian wanitaToko pakaianToko SepatuAgamaBalai masyarakatDapur UmumGerejaKantor PemerintahKantor Pemerintahan LokalOrganisasi KeagamaanToko Bahan BangunanToko CatToko HardwareKelompok BermainPendidikanPusat PendidikanSekolah DasarTaman Kanak-kanakMuseumTujuan WisataGerai KopiKafetariaKedai, bar dan warungKedai Sarapan & Makan SiangPizzaRestoranRestoran KeluargaRestoran TacoRumah makan cepat sajiRumah makan makanan lautRumah makan MeksikoToko anggur, bir dan minuman kerasToko bahan makanan dan supermarketToko Buah dan SayuranToko KueToko RotiTukang dagingPembibitan dan persediaan untuk kebunToko perabotanAgen Uang ElektronikAnjungan Tunai MandiriBank
Menampilkan 1-50 dari 79
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Tula
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Restoran | 59 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 55 |
| Belanja | 53 |
| Administrasi Publik | 32 |
| Pendidikan | 31 |
| Toko | 29 |
| Toko pakaian | 26 |
| Toko Hardware | 23 |
| Perbaikan mobil | 21 |
| Farmasi dan toko obat | 20 |
| Toko Roti | 14 |
Fakta tentang Tula
| Area | 9.0 km² |
| Populasi | 10.410 |
| Populasi Pria | 5.048 (48.5%) |
| Populasi Wanita | 5.362 (51.5%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +97.6% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +11.1% |
| Usia Rata-rata | 26.9 tahun (Pria: 25.7, Wanita: 27.9) |
| PDB per kapita (PPP) | $19.184 (2022) |
| Sekitarnya | Centro, Tula, Centro, Santa Maria Maninalco, Zona Centro, Altavista |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 22.99645, -99.71171 |
| Kode Pos | 87900, 87902, 87903, 87904, 87905, More |
Peta Tula
Peta Interaktif
Populasi Tula
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 5.267 | 7.760 | 9.371 | 11.073 | 10.410 | 10.647 | 10.937 |
| Kepadatan penduduk | 585,2 / km² | 862,2 / km² | 1.041,2 / km² | 1.230,3 / km² | 1.156,7 / km² | 1.183 / km² | 1.215,2 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Tula dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 11.1% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Tula | +97.6% | +34.1% | +11.1% |
| Tamaulipas | — | — | — |
| Meksiko | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Tula
Usia Median: 26.9 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Tula | 26.9 yrs | 27.9 yrs | 25.7 yrs |
| Tamaulipas | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.5 yrs |
| Meksiko | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Tula
Kepadatan Penduduk: 1.157 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Tula | 10.410 | 9 km² | 1.157 / km² |
| Tamaulipas | 3,6 million | 80.249,3 km² | 45,2 / km² |
| Meksiko | 126,8 million | 1.965.208 km² | 64,5 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Tula
Perkiraan Populasi dari 900 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Tula
Persentase bisnis menurut lingkungan di Tula
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Tula
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Tula
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Tula
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $12.048 | $10.292 | $16.076 | $17.368 | $14.350 | $17.392 | $17.030 | $19.184 |
| Total PDB | $2,7 jt | $2,3 jt | $3,8 jt | $3,9 jt | $3,1 jt | $3,8 jt | $4,1 jt | $4,5 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Tula
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Tula | 42,776 tn | 4.11 tn | 4,752.9 tons/km² |
| Tamaulipas | 14,977,509 tn | 4.13 tn | 186.6 tons/km² |
| Meksiko | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Tula
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 42,776 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 4.11 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 4,752.9 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (9) |
| Banjir | Sedang (4) |
| Topan | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/25/13 | 8:09 AM | 4 | 83.4 km | 5,000 m | Nuevo Leon, Mexico | usgs.gov |
| 8/23/93 | 12:05 PM | 4 | 75.5 km | 33,000 m | San Luis Potosi, Mexico | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.