Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Maran

Fakta tentang Maran

Area160.8 km²
Populasi18.150
Populasi Pria9.433 (52.0%)
Populasi Wanita8.717 (48.0%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)-16.1%
Perubahan populasi (2000 to 2020)-16.2%
Usia Rata-rata24.1 tahun (Pria: 24, Wanita: 24.1)
PDB per kapita (PPP)$15.317 (2022)
Kode Area9
SekitarnyaKampung Paya Pasir, Sri Jaya, Kampung Kuala Sentul, Felcra Seri Makmur, Bandar Baru Maran
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Malaysia
Grs Lintang & Grs Bujur3.58600, 102.77300
Kode Pos26500

Peta Maran

Peta Interaktif

Populasi Maran

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi21.64123.78621.66119.11618.15018.27518.581
Kepadatan penduduk134,6 / km²147,9 / km²134,7 / km²118,9 / km²112,9 / km²113,6 / km²115,5 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Maran dari 2000 hingga 2020

Penurunan sebesar 16.2% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Maran-16.1%-23.7%-16.2%
Pahang, Malaysia
Malaysia
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Maran

Usia Median: 24.1 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Maran24.1 yrs24.1 yrs24 yrs
Pahang, Malaysia24.5 yrs24.6 yrs24.5 yrs
Malaysia25.7 yrs25.7 yrs25.8 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Maran

Kepadatan Penduduk: 113 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Maran18.150160,8 km²113 / km²
Pahang, Malaysia1,5 million35.962,9 km²42 / km²
Malaysia29,6 million329.840,2 km²89,7 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Maran

Perkiraan Populasi dari 1400 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Lingkungan di Maran

Persentase bisnis menurut lingkungan di Maran

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Maran

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Maran

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Maran

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$10.073$14.796$11.965$10.012$15.072$13.086$13.758$15.317
Total PDB$13,3 jt$18,8 jt$13,9 jt$12,3 jt$19,1 jt$16,8 jt$18 jt$20,1 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Maran

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Maran122,357 tn6.74 tn760.9 tons/km²
Pahang, Malaysia10,160,568 tn6.73 tn282.5 tons/km²
Malaysia198,593,412 tn6.71 tn602.1 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Maran
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)122,357 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita6.74 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)760.9 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
BanjirTinggi (10)
Gempa bumiRendah (2)
Tanah longsorSedang (6)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.