Kategori di Shagamu
Dealer Mobil BaruMontirPasar MobilPencucian MobilPerbaikan mobilPom BensinSPBUToko AkiToko Suku Cadang MobilAluminium SupplierDistributor MinumanEksportir Makanan dan MinumanFabrikator BajaGrosir Barang Rumah TanggaGrosir BerasGrosir ElektronikGrosir Minuman BeralkoholGrosir Produk FarmasiGrosir Sayur dan BuahGrosir SepatuIndustri makanan, minuman, dan tembakauJasa Percetakan DigitalJendela AluminiumPabrik SepatuPasar Grosir PakaianPedagang grosirPemasok Air Minum Dalam KemasanPemasok bahan bakarPemasok Bahan Bakar DieselPemasok Bahan BangunanPemasok Glass BlockPemasok peralatanPemasok Peralatan IndustriPemasok Produk KecantikanPemasok Produk MakananPemasok Sambungan RambutPemasok SemenPembiak AnjingPemotongan KayuPenghasil MakananPertanianPerusahaan Ekspor ImporPerusahaan FarmasiPerusahaan Pengolahan LogamPeternakan UnggasProduksi PertanianProdusen Batu BataProdusen MakananTambak IkanToko Cupcake
Menampilkan 1-50 dari 293
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Shagamu
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja Lainnya | 538 |
| Pendidikan | 423 |
| Belanja | 328 |
| Gereja | 256 |
| Toko pakaian | 205 |
| Manajemen korporat | 176 |
| Desain khusus | 126 |
| Agama | 120 |
| Salon kecantikan | 108 |
| Hotel dan motel | 108 |
| Restoran | 104 |
| Pom Bensin | 100 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 98 |
Fakta tentang Shagamu
| Area | 15.3 km² |
| Populasi | 76.221 |
| Populasi Pria | 37.787 (49.6%) |
| Populasi Wanita | 38.434 (50.4%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +5.0% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -31.2% |
| Usia Rata-rata | 21.2 tahun (Pria: 21.2, Wanita: 21.3) |
| PDB per kapita (PPP) | $6.129 (2022) |
| Kode Area | 37 |
| Sekitarnya | Ewu Oliwo, sabo, Ikoyi, Makun, Mushin |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Afrika Barat |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 6.84850, 3.64633 |
| Kode Pos | 110271, 121101, 121102 |
Peta Shagamu
Peta Interaktif
Populasi Shagamu
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 72.595 | 105.077 | 110.842 | 80.064 | 76.221 | 83.642 | 91.622 |
| Kepadatan penduduk | 4.760,3 / km² | 6.890,3 / km² | 7.268,3 / km² | 5.250,1 / km² | 4.998,1 / km² | 5.484,7 / km² | 6.008 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Shagamu dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 31.2% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Shagamu | +5% | -27.5% | -31.2% |
| Ogun | — | — | — |
| Nigeria | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Shagamu
Usia Median: 21.2 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Shagamu | 21.2 yrs | 21.3 yrs | 21.2 yrs |
| Ogun | 21.4 yrs | 21.6 yrs | 21.2 yrs |
| Nigeria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Shagamu
Kepadatan Penduduk: 4.998 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Shagamu | 76.221 | 15,3 km² | 4.998 / km² |
| Ogun | 5,6 million | 16.649,1 km² | 337 / km² |
| Nigeria | 182 million | 909.042,9 km² | 200 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Shagamu
Perkiraan Populasi dari 900 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Shagamu
Persentase bisnis menurut lingkungan di Shagamu
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Shagamu
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Shagamu
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Shagamu
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $6.087 | $5.661 | $7.050 | $11.186 | $7.733 | $5.494 | $4.882 | $6.129 |
| Total PDB | $313,9 jt | $328,7 jt | $461,7 jt | $765,7 jt | $548,3 jt | $413,5 jt | $409,6 jt | $540 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Shagamu
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Shagamu | 43,420 tn | 0.57 tn | 2,847.2 tons/km² |
| Ogun | 3,012,706 tn | 0.54 tn | 181 tons/km² |
| Nigeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Shagamu
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 43,420 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 0.57 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 2,847.2 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (7) |
| Banjir | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.