Telusur:

Bisnis di Mahaplag

 

Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Mahaplag

Deskripsi IndustriJumlah Perusahaan
Pendidikan54
Sekolah dasar 14
Belanja12
Gereja10
Agama9
Restoran9
Administrasi Publik8
Toko bahan makanan dan supermarket7

Fakta tentang Mahaplag

Area121.3 km²
Populasi27.830
Populasi Pria14.567 (52.3%)
Populasi Wanita13.263 (47.7%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+137.4%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+10.2%
Usia Rata-rata21.1 tahun (Pria: 21.1, Wanita: 21.2)
PDB per kapita (PPP)$3.809 (2022)
SekitarnyaSan Fernando
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Standar Filipina
Grs Lintang & Grs Bujur10.60450, 124.96460
Kode Pos6512

Peta Mahaplag

Peta Interaktif

Populasi Mahaplag

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi11.72422.33625.25124.12427.83029.51830.967
Kepadatan penduduk96,6 / km²184,1 / km²208,1 / km²198,9 / km²229,4 / km²243,3 / km²255,3 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Mahaplag dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 10.2% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Mahaplag+137.4%+24.6%+10.2%
Filipina———
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Mahaplag

Usia Median: 21.1 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Mahaplag21.1 yrs21.2 yrs21.1 yrs
Filipina23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Mahaplag

Kepadatan Penduduk: 229 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Mahaplag27.830121,3 km²229 / km²
Filipina96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Mahaplag

Perkiraan Populasi dari 1700 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Mahaplag

Kode Pos

Persentase bisnis menurut Kode Pos di Mahaplag

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Mahaplag

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$2.040$2.041$2.022$2.111$2.812$3.144$3.540$3.809
Total PDB$46,5 jt$52,4 jt$58,6 jt$65,5 jt$88 jt$101,2 jt$120,5 jt$132,8 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Mahaplag

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Mahaplag32,074 tn1.15 tn264.4 tons/km²
Filipina104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Mahaplag
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)32,074 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita1.15 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)264.4 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
KekeringanSedang (4.7)
BanjirSedang (7)
Gempa bumiTinggi (8)
TopanTinggi (10)
Tanah longsorTinggi (9)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

Tanggal▼Waktu↕Magnitude↕Distance↕Kedalaman↕Lokasi↕Link
5/19/1911:01 AM4.538.1 km10,000 m6km SSW of San Pedro, Philippinesusgs.gov
4/26/192:44 AM4.338.2 km10,000 m4km SE of San Pedro, Philippinesusgs.gov
3/15/192:56 AM4.528.1 km10,000 m5km SE of Silago, Philippinesusgs.gov
3/7/192:20 PM4.338.2 km21,190 m3km NW of Hinundayan, Philippinesusgs.gov
9/3/1810:25 PM4.432.8 km35,000 m2km ESE of Tabonoc, Philippinesusgs.gov
12/9/177:39 AM4.735.8 km50,640 m1km WSW of Cabacungan, Philippinesusgs.gov
11/21/168:11 AM4.943.2 km35,000 m1km E of Hinundayan, Philippinesusgs.gov
2/13/168:14 PM4.926 km223,040 m3km ENE of Silago, Philippinesusgs.gov
6/3/157:58 AM4.544.6 km35,000 m3km E of Hinundayan, Philippinesusgs.gov
6/2/155:53 AM4.440.2 km128,530 m23km NNE of Hingatungan, Philippinesusgs.gov
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Kota Baybay
Kota Baybay
Pop. 17.66819.7 km
Hilongos, Leyte Utara
Hilongos, Leyte Utara
Pop. 7.32934.7 km
Hindang, Leyte Utara
Hindang, Leyte Utara
Pop. 4.10631.9 km

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.