Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Placer

Fakta tentang Placer

Area74.8 km²
Populasi31.872
Populasi Pria16.459 (51.6%)
Populasi Wanita15.413 (48.4%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+783.4%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+82.8%
Usia Rata-rata23.8 tahun (Pria: 23.6, Wanita: 24.1)
PDB per kapita (PPP)$8.464 (2022)
SekitarnyaBad-as, 3, Socorro, Sta. Cruz, Brgy. Bad-as
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Standar Filipina
Grs Lintang & Grs Bujur9.65417, 125.60250
Kode Pos8405

Peta Placer

Peta Interaktif

Populasi Placer

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi3.60810.99517.43728.01231.87235.68839.401
Kepadatan penduduk48,2 / km²147 / km²233,1 / km²374,4 / km²426 / km²477 / km²526,7 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Placer dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 82.8% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Placer+783.4%+189.9%+82.8%
Filipina
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Placer

Usia Median: 23.8 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Placer23.8 yrs24.1 yrs23.6 yrs
Filipina23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Placer

Kepadatan Penduduk: 426 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Placer31.87274,8 km²426 / km²
Filipina96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Placer

Perkiraan Populasi dari 1910 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Placer

Kode Pos

Persentase bisnis menurut Kode Pos di Placer

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Placer

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$2.365$2.996$3.811$3.975$4.713$8.116$7.917$8.464
Total PDB$35,4 jt$53,7 jt$83 jt$101,4 jt$136,6 jt$267,6 jt$295,1 jt$331,4 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Placer

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Placer29,773 tn0.93 tn398 tons/km²
Filipina104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Placer
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)29,773 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita0.93 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)398 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
KekeringanSedang (4)
BanjirTinggi (10)
Gempa bumiTinggi (9)
TopanTinggi (10)
Tanah longsorTinggi (9)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
1/20/193:42 PM4.329.6 km110,550 m12km WSW of Socorro, Philippinesusgs.gov
10/7/187:29 AM4.526.2 km48,430 m4km SSW of Cagdianao, Philippinesusgs.gov
7/10/184:24 PM5.133.3 km43,120 m10km W of San Francisco, Philippinesusgs.gov
7/10/187:54 AM4.726.4 km53,420 m4km WSW of San Francisco, Philippinesusgs.gov
6/1/181:31 PM4.531.4 km40,560 m5km NE of Jabonga, Philippinesusgs.gov
11/12/176:33 AM4.732.1 km56,190 m8km S of Basilisa, Philippinesusgs.gov
3/14/1711:47 AM4.727.3 km40,980 m5km WSW of San Francisco, Philippinesusgs.gov
3/5/174:06 AM4.326.2 km10,000 m5km NNE of Mabua, Philippinesusgs.gov
3/5/1712:08 AM5.722.8 km10,510 m5km N of Surigao, Philippinesusgs.gov
2/17/179:18 AM4.729.4 km10,000 m5km NNW of Mabua, Philippinesusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.