Kategori di Belas
Bengkel Motor ElektrikDealer Mobil BaruDealer Mobil & Kendaraan RinganMontirPencucian MobilPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan mobilSPBUSuku Cadang & Aksesori Mobil UmumToko Mesin MobilToko Suku Cadang MobilGrosir Barang KelontongGrosir ElektronikGrosir Pakaian dan KainPercetakan KomersialPerusahaan Ekspor ImporProdusen FurniturTukang MebelCuci Pakaian SwalayanLayanan BinatuToko pakaianToko SepatuAsosiasi atau OrganisasiAsosiasi SosialGerejaGereja KatolikJasa PengirimanKantor PosOrganisasi NonprofitPerusahaan EkspedisiBangunan ResidensialKonstruksi bangunanKonstruksi rumahKontraktor Penyejuk UdaraKontraktor UmumPembangunan PerumahanPertukangan KayuPerusahaan BangunanToko Bahan BangunanToko Barang Rumah TanggaTukang KayuTukang ListrikPendidikanPusat BelajarSekolah MenengahTaman Kanak-kanakManajemen acaraPerancang GrafisTengara budayaTujuan Wisata
Menampilkan 1-50 dari 116
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Belas
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Restoran | 67 | 30 years |
| Belanja | 55 | 27 years |
| Perbaikan mobil | 48 | 30 years |
| Kafetaria | 39 | — |
| Salon kecantikan | 34 | — |
| Manajemen korporat | 34 | 30 years |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 31 | — |
| Pendidikan | 28 | — |
| Konstruksi bangunan | 25 | — |
| Belanja Lainnya | 20 | 29 years |
| Toko pakaian | 19 | — |
Fakta tentang Belas
| Area | 0.7 km² |
| Populasi | 5.999 |
| Populasi Pria | 2.825 (47.1%) |
| Populasi Wanita | 3.174 (52.9%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +49.9% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +19.4% |
| Usia Rata-rata | 37 tahun (Pria: 36.2, Wanita: 37.8) |
| Sekitarnya | Serra da Silveira, Serra de Casal de Cambra, Santa Maria de Belém, Aruil, Casal da Carregueira |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Eropa Barat |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 38.77721, -9.26078 |
| Kode Pos | 2605, 2609 |
Peta Belas
Peta Interaktif
Populasi Belas
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 4.001 | 4.656 | 5.025 | 5.293 | 5.999 | 6.129 | 6.227 |
| Kepadatan penduduk | 5.819,6 / km² | 6.772,4 / km² | 7.309,1 / km² | 7.698,9 / km² | 8.725,8 / km² | 8.914,9 / km² | 9.057,5 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Belas dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 19.4% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Belas | +49.9% | +28.8% | +19.4% |
| Distrik Lisboa | — | — | — |
| Portugal | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Belas
Usia Median: 37 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Belas | 37 yrs | 37.8 yrs | 36.2 yrs |
| Distrik Lisboa | 41 yrs | 42.7 yrs | 39.3 yrs |
| Portugal | 42 yrs | 43.5 yrs | 40.4 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Belas
Kepadatan Penduduk: 8.726 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Belas | 5.999 | 0,688 km² | 8.726 / km² |
| Distrik Lisboa | 2,2 million | 2.799,7 km² | 796 / km² |
| Portugal | 10,3 million | 92.264,9 km² | 112 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Belas
Perkiraan Populasi dari 1600 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Belas
Persentase bisnis menurut lingkungan di Belas
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Belas
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Belas
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Belas
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Belas
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Belas | 47,618 tn | 7.94 tn | 69,262 tons/km² |
| Distrik Lisboa | 15,283,291 tn | 6.86 tn | 5,458.9 tons/km² |
| Portugal | 63,833,570 tn | 6.2 tn | 691.9 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Belas
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 47,618 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 7.94 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 69,262 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (8) |
| Gempa bumi | Sedang (4) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/17/17 | 6:44 AM | 4.2 | 32.3 km | 10,000 m | 5km N of Arruda dos Vinhos, Portugal | usgs.gov |
| 2/1/17 | 11:22 PM | 3.6 | 96.7 km | 10,860 m | 4km WSW of Porto de Mos, Portugal | usgs.gov |
| 7/18/15 | 11:26 PM | 3.2 | 13.9 km | 18,000 m | 2km ESE of Colares, Portugal | usgs.gov |
| 8/29/08 | 6:26 PM | 3 | 98.6 km | 10,600 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/27/07 | 12:19 PM | 3 | 95 km | 10,000 m | North Atlantic Ocean | usgs.gov |
| 12/10/07 | 10:47 PM | 3.4 | 86.7 km | 2,100 m | Portugal | usgs.gov |
| 8/27/07 | 8:18 PM | 3 | 68.6 km | 2,600 m | Portugal | usgs.gov |
| 1/6/07 | 7:09 AM | 3.6 | 52.4 km | 16,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 4/15/06 | 7:52 PM | 3.4 | 58.2 km | 9,700 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/29/05 | 5:01 AM | 4 | 92.2 km | 8,000 m | Portugal | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.