Kategori di Ayolas
Pencucian MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilSPBUToko Mesin MobilPertanianButikToko pakaianPenyiar RadioToko selulerGerejaKantor PemerintahToko ElektronikKontraktor Konstruksi BangunanPembangunan PerumahanToko Barang Rumah TanggaToko HardwareTukang KayuKursusPendidikanPusat PendidikanMuseumTujuan WisataKedai, bar dan warungPelayanan pengantaran makananPizzaRestoranRumah makan cepat sajiRumah makan HamburgerToko bahan makanan dan supermarketToko Es KrimToko IkanToko RotiTukang dagingPembibitan dan persediaan untuk kebunBankDokter HewanKlinik GigiPusat Kesehatan MasyarakatRumah SakitManikur dan PedikurPenata RambutSalon kecantikanSalon RambutTukang CukurLayanan B2BGedung ApartemenKompleks ApartemenKompleks KondominiumKompleks Perumahan
Menampilkan 1-50 dari 82
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Ayolas
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Belanja | 120 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 50 |
| Akomodasi lainnya | 48 |
| Restoran | 43 |
| Hotel dan motel | 39 |
| Toko pakaian | 34 |
| Pendidikan | 29 |
| Salon kecantikan | 25 |
| Apartmen | 25 |
| Perjalanan dan transportasi | 22 |
| Toko Roti | 20 |
| Kedai, bar dan warung | 20 |
| Manajemen korporat | 20 |
| Perbaikan mobil | 18 |
Fakta tentang Ayolas
| Area | 1034.2 km² |
| Populasi | 17.630 |
| Populasi Pria | 9.016 (51.1%) |
| Populasi Wanita | 8.614 (48.9%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +89.1% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +18.8% |
| Usia Rata-rata | 23.3 tahun (Pria: 23.1, Wanita: 23.5) |
| PDB per kapita (PPP) | $9.776 (2022) |
| Kode Area | 72 |
| Sekitarnya | Barrio Mil Viviendas, Barrio San Antonio, Villa Permanente, Nucleo 2, Barrio San José |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Paraguay |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -27.40000, -56.90000 |
| Kode Pos | 080201, 080202, 080203, 080204, 080206, More |
Peta Ayolas
Peta Interaktif
Populasi Ayolas
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 9.321 | 13.132 | 14.835 | 16.015 | 17.630 | 19.555 | 21.376 |
| Kepadatan penduduk | 9 / km² | 12,7 / km² | 14,3 / km² | 15,5 / km² | 17 / km² | 18,9 / km² | 20,7 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Ayolas dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 18.8% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Ayolas | +89.1% | +34.3% | +18.8% |
| Departemen Misiones | — | — | — |
| Paraguay | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Ayolas
Usia Median: 23.3 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Ayolas | 23.3 yrs | 23.5 yrs | 23.1 yrs |
| Departemen Misiones | 23.3 yrs | 23.5 yrs | 23.1 yrs |
| Paraguay | 23.2 yrs | 23.4 yrs | 23 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Ayolas
Kepadatan Penduduk: 17 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Ayolas | 17.630 | 1.034,2 km² | 17 / km² |
| Departemen Misiones | 108.835 | 8.160,2 km² | 13,3 / km² |
| Paraguay | 6,6 million | 399.592,8 km² | 16,5 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Ayolas
Perkiraan Populasi dari 1000 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Ayolas
Persentase bisnis menurut lingkungan di Ayolas
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Ayolas
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Ayolas
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Ayolas
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $8.333 | $8.949 | $7.751 | $9.232 | $9.932 | $10.400 | $10.979 | $9.776 |
| Total PDB | $91,5 jt | $105,6 jt | $99,2 jt | $118,7 jt | $127,5 jt | $146,7 jt | $177,7 jt | $158,4 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Ayolas
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Ayolas | 35,870 tn | 2.03 tn | 34.7 tons/km² |
| Departemen Misiones | 208,129 tn | 1.91 tn | 25.5 tons/km² |
| Paraguay | 11,064,705 tn | 1.68 tn | 27.7 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Ayolas
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 35,870 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 2.03 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 34.7 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Tinggi (9) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.