Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Divnoye
Fakta tentang Divnoye
| Area | 15.3 km² |
| Populasi | 16.684 |
| Populasi Pria | 7.767 (46.6%) |
| Populasi Wanita | 8.917 (53.4%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +4.2% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -12.5% |
| Usia Rata-rata | 36.3 tahun (Pria: 33.7, Wanita: 39) |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Moskow |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 45.90889, 43.35472 |
| Kode Pos | 356700, 356720, 356721, 356722, 356723 |
Peta Divnoye
Peta Interaktif
Populasi Divnoye
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 16.008 | 18.616 | 19.062 | 19.206 | 16.684 | 16.756 | 16.781 |
| Kepadatan penduduk | 1.049,7 / km² | 1.220,7 / km² | 1.250 / km² | 1.259,4 / km² | 1.094 / km² | 1.098,8 / km² | 1.100,4 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Divnoye dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 12.5% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Divnoye | +4.2% | -10.4% | -12.5% |
| Krai Stavropol | — | — | — |
| Rusia | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Divnoye
Usia Median: 36.3 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Divnoye | 36.3 yrs | 39 yrs | 33.7 yrs |
| Krai Stavropol | 36.3 yrs | 39 yrs | 33.7 yrs |
| Rusia | 38.2 yrs | 41.2 yrs | 35.1 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Divnoye
Kepadatan Penduduk: 1.094 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Divnoye | 16.684 | 15,3 km² | 1.094 / km² |
| Krai Stavropol | 2,9 million | 66.160,4 km² | 43,2 / km² |
| Rusia | 145,3 million | 16.974.452,8 km² | 8,6 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Divnoye
Perkiraan Populasi dari 1300 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Divnoye
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Divnoye
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Divnoye
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Divnoye
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Divnoye | 141,107 tn | 8.46 tn | 9,252.9 tons/km² |
| Krai Stavropol | 24,389,455 tn | 8.54 tn | 368.6 tons/km² |
| Rusia | 1,356,388,647 tn | 9.34 tn | 79.9 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Divnoye
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 141,107 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 8.46 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 9,252.9 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (9) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.