Kategori di Ban Lat
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Ban Lat
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Restoran | 173 |
| Keanggotaan Organisasi Lainnya | 103 |
| Administrasi Publik | 70 |
| Belanja | 63 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 56 |
| Akomodasi lainnya | 47 |
| Kafetaria | 43 |
| Agama | 37 |
| Tak terjangkau | 37 |
| Pendidikan | 30 |
| Semua makanan dan minuman | 24 |
| Kesehatan dan medis | 22 |
| Pom Bensin | 21 |
| Rumah Sakit | 20 |
Fakta tentang Ban Lat
| Area | 13.8 km² |
| Populasi | 2.600 |
| Populasi Pria | 1.271 (48.9%) |
| Populasi Wanita | 1.329 (51.1%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +712.5% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +153.9% |
| Usia Rata-rata | 36.1 tahun (Pria: 35.1, Wanita: 36.9) |
| PDB per kapita (PPP) | $11.879 (2022) |
| Sekitarnya | Pom Prap Sattru Phai, Tambon Ban Lat, Ban Lat, Khlong Mahanak, บ้านลาด |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Indochina |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 13.05150, 99.91701 |
| Kode Pos | 76150 |
Peta Ban Lat
Peta Interaktif
Populasi Ban Lat
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 320 | 791 | 1.024 | 1.237 | 2.600 | 2.981 | 3.236 |
| Kepadatan penduduk | 23,2 / km² | 57,3 / km² | 74,1 / km² | 89,6 / km² | 188,2 / km² | 215,8 / km² | 234,3 / km² |
Perubahan populasi Ban Lat dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 153.9% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Ban Lat | +712.5% | +228.7% | +153.9% |
| Provinsi Phetchaburi | — | — | — |
| Thailand | — | — | — |
Usia Median Ban Lat
Usia Median: 36.1 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Ban Lat | 36.1 yrs | 36.9 yrs | 35.1 yrs |
| Provinsi Phetchaburi | 36 yrs | 36.9 yrs | 35.1 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Kepadatan Penduduk Ban Lat
Kepadatan Penduduk: 188 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Ban Lat | 2.600 | 13,8 km² | 188 / km² |
| Provinsi Phetchaburi | 475.799 | 6.513,4 km² | 73 / km² |
| Thailand | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Populasi Historis dan Proyeksi Ban Lat
Perkiraan Populasi dari 1900 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Ban Lat
Persentase bisnis menurut lingkungan di Ban Lat
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Ban Lat
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Ban Lat
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) Ban Lat
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $5.242 | $4.249 | $4.585 | $5.010 | $10.032 | $12.728 | $11.794 | $11.879 |
| Total PDB | $107,3 jt | $134,8 jt | $219,1 jt | $254,6 jt | $541,4 jt | $724,7 jt | $716,1 jt | $728,4 jt |
Emisi CO2 Ban Lat
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Ban Lat | 11,259 tn | 4.33 tn | 815.1 tons/km² |
| Provinsi Phetchaburi | 2,023,933 tn | 4.25 tn | 310.7 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 11,259 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 4.33 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 815.1 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (8) |
| Banjir | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.

