Fakta tentang Ban Na
| Area | 8.4 km² |
| Populasi | 1.096 |
| Populasi Pria | 541 (49.3%) |
| Populasi Wanita | 555 (50.7%) |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +153.7% |
| Usia Rata-rata | 36.1 tahun (Pria: 35.1, Wanita: 37) |
| PDB per kapita (PPP) | $22.824 (2022) |
| Sekitarnya | Tambon Mueang Kao |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Indochina |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 17.01717, 99.73283 |
Peta Ban Na
Peta Interaktif
Populasi Ban Na
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 0 | 31 | 432 | 1.867 | 1.096 | 1.177 | 1.262 |
| Kepadatan penduduk | 0 / km² | 3,7 / km² | 51,2 / km² | 221,3 / km² | 129,9 / km² | 139,5 / km² | 149,6 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Ban Na dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 153.7% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Ban Na | — | +3435.5% | +153.7% |
| Provinsi Sukhothai | — | — | — |
| Thailand | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Ban Na
Usia Median: 36.1 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Ban Na | 36.1 yrs | 37 yrs | 35.1 yrs |
| Provinsi Sukhothai | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.3 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Ban Na
Kepadatan Penduduk: 130 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Ban Na | 1.096 | 8,4 km² | 130 / km² |
| Provinsi Sukhothai | 642.277 | 7.066,7 km² | 90,9 / km² |
| Thailand | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Ban Na
Perkiraan Populasi dari 1975 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Ban Na
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Ban Na
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $10.613 | $12.755 | $14.145 | $21.063 | $22.868 | $22.377 | $21.690 | $22.824 |
| Total PDB | $149 jt | $187,2 jt | $214,6 jt | $373 jt | $469 jt | $508 jt | $480,9 jt | $509,7 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Ban Na
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Ban Na | 5,241 tn | 4.78 tn | 621.1 tons/km² |
| Provinsi Sukhothai | 2,591,914 tn | 4.04 tn | 366.8 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Ban Na
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 5,241 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 4.78 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 621.1 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (4) |
| Banjir | Tinggi (9) |
| Gempa bumi | Sedang (4) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.