Kategori di Chiang Mai

Bengkel Bongkar Pasang MesinBengkel Ganti OliBengkel Jok Kursi MobilBengkel Kelistrikan MobilBengkel Ketok MagicBengkel MesinBengkel Mesin DieselBengkel Mobil AntikBengkel Motor ElektrikBengkel Perawatan Bodi MobilBengkel Per MobilBengkel RemBengkel SkuterBengkel Skuter MatikBengkel tambal banBengkel TraktorBengkel Tune UpCuci Mobil MandiriDealer FordDealer HondaDealer IsuzuDealer MazdaDealer MitsubishiDealer Mobil BaruDealer Mobil & Kendaraan RinganDealer Sepeda MotorDealer sepeda motor listrikDealer SkuterDealer ToyotaGrosir AkiGrosir Aksesori MobilInspeksi KendaraanJasa pasang stiker kendaraanKaca MobilKantor Inspeksi MobilLayanan AC MobilLayanan Balancing RodaLayanan banLayanan Kaca Film MobilMakelar MobilMekanik Bodi MobilMontirPasar MobilPemasok Suku Cadang MobilPencucian MobilPengecatan MobilPenyalur mobil bekasPenyalur Motor BekasPenyewaan MobilPenyewaan truk dan karavan
Menampilkan 1-50 dari 1796

Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Chiang Mai

Deskripsi IndustriJumlah PerusahaanRata-rata Usia Bisnis
Restoran23,50714 years
Kafetaria8,18812 years
Akomodasi lainnya7,19418 years
Belanja6,51627 years
Toko bahan makanan dan supermarket2,84721 years
Manajemen korporat2,81321 years
Hotel dan motel2,73416 years
Real Estate2,21424 years
Pendidikan2,18528 years
Toko pakaian2,14223 years
Salon kecantikan2,08211 years
Semua makanan dan minuman1,99924 years

Fakta tentang Chiang Mai

Area641.6 km²
Populasi792.653
Populasi Pria388.900 (49.1%)
Populasi Wanita403.753 (50.9%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+189.6%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+42.6%
Usia Rata-rata38.4 tahun (Pria: 37.2, Wanita: 39.5)
PDB per kapita (PPP)$10.848 (2022)
Kode Area52, 53
SekitarnyaTambon Chang Phueak, Tambon Si Phum, Tambon Wat Ket, Tambon Su Thep, Tambon Chang Moi
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Indochina
Grs Lintang & Grs Bujur18.79038, 98.98468
Kode Pos5000050002501005014050200More

Peta Chiang Mai

Peta Interaktif

Populasi Chiang Mai

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi273.722451.057555.846658.380792.653847.904902.573
Kepadatan penduduk426,6 / km²703,1 / km²866,4 / km²1.026,2 / km²1.235,5 / km²1.321,6 / km²1.406,8 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Chiang Mai dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 42.6% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Chiang Mai+189.6%+75.7%+42.6%
Provinsi Chiang Mai
Thailand
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Chiang Mai

Usia Median: 38.4 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Chiang Mai38.4 yrs39.5 yrs37.2 yrs
Provinsi Chiang Mai38.4 yrs39.5 yrs37.2 yrs
Thailand35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Chiang Mai

Kepadatan Penduduk: 1.236 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Chiang Mai792.653641,6 km²1.236 / km²
Provinsi Chiang Mai1,9 million22.759,6 km²81,9 / km²
Thailand67,6 million514.961,7 km²131 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Chiang Mai

Perkiraan Populasi dari 1840 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Lingkungan di Chiang Mai

Persentase bisnis menurut lingkungan di Chiang Mai

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Chiang Mai

Kode Pos

Persentase bisnis menurut Kode Pos di Chiang Mai

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Chiang Mai

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Chiang Mai

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$8.994$11.449$7.884$8.347$9.930$11.377$10.804$10.848
Total PDB$2 M$4,4 M$4,3 M$5,2 M$6,5 M$7,5 M$8,4 M$8,6 M
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Chiang Mai

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Chiang Mai3,651,651 tn4.61 tn5,691.8 tons/km²
Provinsi Chiang Mai7,931,031 tn4.25 tn348.5 tons/km²
Thailand278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Chiang Mai
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)3,651,651 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita4.61 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)5,691.8 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
KekeringanTinggi (9)
BanjirTinggi (8)
Gempa bumiRendah (2)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
2/20/199:05 AM4.680.1 km10,000 m5km N of Wang Nuea, Thailandusgs.gov
8/24/1410:32 PM4.5100 km20,440 m13km SW of Mae Suai, Thailandusgs.gov
10/10/136:19 PM4.230.6 km34,600 m7km SE of Mae Taeng, Thailandusgs.gov
7/1/089:45 AM3.767.3 km10,000 mThailandusgs.gov
12/12/065:02 PM4.614.2 km9,600 mThailandusgs.gov
12/18/021:47 PM4.344 km40,200 mThailandusgs.gov
5/23/984:43 AM469.1 km33,000 mThailandusgs.gov
12/21/954:29 PM4.574.8 km41,000 mThailandusgs.gov
5/7/947:55 PM3.653.4 km33,000 mThailandusgs.gov
9/1/902:43 AM3.762.4 km33,000 mThailandusgs.gov

Chiang Mai

Chiang Mai, di Thailand, merupakan sebuah kota dan juga provinsi. Untuk artikel provinsi, lihat Provinsi Chiang Mai. Mai (dalam bahasa Thai เชียงใหม่), juga seringkali disebut Chiengmai, adalah kota terbesar ke-2 di Thailand dan terbesar di utara Thailand. Te..

Laman Wikipedia Chiang Mai
Gambar Chiang Mai

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.