Kategori di Mae Sot
Bengkel Mobil AntikBengkel Radiator MobilBengkel tambal banCuci Mobil MandiriDealer Mobil BaruDealer Sepeda MotorKaca MobilPencucian MobilPenyalur mobil bekasPenyalur Motor BekasPenyewaan MobilPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan kendaraan bermotorPerbaikan mobilSPBUToko AkiToko Aki MobilToko Aksesori MobilToko Audio MobilToko BanToko Perbaikan TrukToko Sepeda MotorToko Suku Cadang MobilToko Suku Cadang MotorBengkel Pengerjaan LogamDistributor MinumanEksportir GarmenGrosir BuahGrosir Buah dan SayuranGrosir BungaGrosir Hidangan LautGrosir MesinGrosir Perlengkapan KantorGrosir produk pertanianPasokan Manufaktur MakananPedagang grosirPemasok AgrokimiaPemasok Air Minum Dalam KemasanPemasok bahan bakarPemasok Beton Siap CampurPemasok dan Pembuat GordenPemasok EsPemasok Komponen ElektronikPemasok PakaianPemasok Produk KecantikanPemasok Produk MakananPemasok PupukPemasok Suku Cadang PeralatanPenggilingan PadiPenghasil Makanan
Menampilkan 1-50 dari 360
…
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Mae Sot
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Restoran | 1,072 | — |
| Belanja | 564 | — |
| Akomodasi lainnya | 349 | 16 years |
| Kafetaria | 298 | — |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 261 | — |
| Pendidikan | 244 | — |
| Manajemen korporat | 198 | — |
| Administrasi Publik | 194 | — |
| Agama | 162 | — |
| Perbaikan mobil | 143 | — |
| Toko pakaian | 137 | — |
Fakta tentang Mae Sot
| Area | 77.7 km² |
| Populasi | 96.042 |
| Populasi Pria | 47.636 (49.6%) |
| Populasi Wanita | 48.406 (50.4%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +98.5% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +6.8% |
| Usia Rata-rata | 37.7 tahun (Pria: 36.6, Wanita: 38.8) |
| PDB per kapita (PPP) | $4.572 (2022) |
| Sekitarnya | Tambon Mae Sot, Tambon Mae Pa, Tambon Tha Sai Luat, Tambon Mae Kasa, Tambon Mae Ku |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Indochina |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 16.71667, 98.56667 |
| Kode Pos | 63110 |
Peta Mae Sot
Peta Interaktif
Populasi Mae Sot
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 48.375 | 91.951 | 89.963 | 89.115 | 96.042 | 91.939 | 88.203 |
| Kepadatan penduduk | 622,7 / km² | 1.183,6 / km² | 1.158 / km² | 1.147,1 / km² | 1.236,3 / km² | 1.183,4 / km² | 1.135,4 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Mae Sot dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 6.8% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Mae Sot | +98.5% | +4.4% | +6.8% |
| Provinsi Tak | — | — | — |
| Thailand | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Mae Sot
Usia Median: 37.7 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Mae Sot | 37.7 yrs | 38.8 yrs | 36.6 yrs |
| Provinsi Tak | 37.7 yrs | 38.8 yrs | 36.6 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Mae Sot
Kepadatan Penduduk: 1.236 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Mae Sot | 96.042 | 77,7 km² | 1.236 / km² |
| Provinsi Tak | 665.582 | 16.377,3 km² | 40,6 / km² |
| Thailand | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Mae Sot
Perkiraan Populasi dari 1850 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Mae Sot
Persentase bisnis menurut lingkungan di Mae Sot
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Mae Sot
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Mae Sot
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Mae Sot
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $5.851 | $6.774 | $5.613 | $4.002 | $4.574 | $4.910 | $4.630 | $4.572 |
| Total PDB | $21,3 jt | $47,8 jt | $60 jt | $46,4 jt | $55,7 jt | $63,2 jt | $61,6 jt | $61,8 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Mae Sot
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Mae Sot | 362,259 tn | 3.77 tn | 4,663 tons/km² |
| Provinsi Tak | 2,390,321 tn | 3.59 tn | 146 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Mae Sot
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 362,259 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 3.77 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 4,663 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (10) |
| Banjir | Sedang (4) |
| Gempa bumi | Sedang (6) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.