Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Mayo
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Kafetaria | 21 |
| Restoran | 19 |
| Pendidikan | 16 |
| Administrasi Publik | 14 |
| Belanja | 13 |
| Akomodasi lainnya | 10 |
| Toko elektronik | 10 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 6 |
| Mesjid | 6 |
| Kantor Pos | 6 |
| Keuangan lainnya | 6 |
| Manajemen korporat | 6 |
| Agama | 5 |
| Toko pakaian | 5 |
Fakta tentang Mayo
| Area | 3.2 km² |
| Populasi | 1.659 |
| Populasi Pria | 812 (48.9%) |
| Populasi Wanita | 847 (51.1%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +118.9% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +8.7% |
| Usia Rata-rata | 32.2 tahun (Pria: 31.4, Wanita: 33.1) |
| PDB per kapita (PPP) | $3.538 (2022) |
| Sekitarnya | Tambon Mayo, Mayo |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Indochina |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 6.71864, 101.40983 |
Peta Mayo
Peta Interaktif
Populasi Mayo
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 758 | 1.090 | 1.526 | 1.453 | 1.659 | 1.581 | 1.518 |
| Kepadatan penduduk | 237,8 / km² | 342 / km² | 478,7 / km² | 455,8 / km² | 520,5 / km² | 496 / km² | 476,2 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Mayo dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 8.7% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Mayo | +118.9% | +52.2% | +8.7% |
| Provinsi Pattani | — | — | — |
| Thailand | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Mayo
Usia Median: 32.2 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Mayo | 32.2 yrs | 33.1 yrs | 31.4 yrs |
| Provinsi Pattani | 32.2 yrs | 33.1 yrs | 31.4 yrs |
| Thailand | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Mayo
Kepadatan Penduduk: 521 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Mayo | 1.659 | 3,188 km² | 521 / km² |
| Provinsi Pattani | 573.465 | 2.001,6 km² | 287 / km² |
| Thailand | 67,6 million | 514.961,7 km² | 131 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Mayo
Perkiraan Populasi dari 1400 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Mayo
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Mayo
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $3.552 | $5.496 | $3.784 | $3.264 | $3.863 | $5.373 | $3.847 | $3.538 |
| Total PDB | $88 jt | $136,1 jt | $88,1 jt | $76,6 jt | $91,7 jt | $124,8 jt | $82,3 jt | $74 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Mayo
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Mayo | 6,083 tn | 3.67 tn | 1,908.3 tons/km² |
| Provinsi Pattani | 2,082,313 tn | 3.63 tn | 1,040.3 tons/km² |
| Thailand | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Mayo
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 6,083 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 3.67 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 1,908.3 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Tinggi (10) |
| Gempa bumi | Rendah (2) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.