Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Sai Mai

Deskripsi IndustriJumlah Perusahaan
Belanja75
Restoran73

Fakta tentang Sai Mai

Area125.3 km²
Populasi39.844
Populasi Pria19.653 (49.3%)
Populasi Wanita20.191 (50.7%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+254.1%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+45.6%
Usia Rata-rata36.1 tahun (Pria: 35.1, Wanita: 37)
PDB per kapita (PPP)$23.614 (2022)
SekitarnyaSai Mai, Khlong Thanon, Khwaeng Sai Mai, Ao Ngoen, Khwaeng Khlong Thanon
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Indochina
Grs Lintang & Grs Bujur13.92068, 100.64552

Peta Sai Mai

Peta Interaktif

Populasi Sai Mai

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi11.25120.54327.36937.05039.84441.09441.691
Kepadatan penduduk89,8 / km²164 / km²218,5 / km²295,8 / km²318,1 / km²328,1 / km²332,9 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Sai Mai dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 45.6% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Sai Mai+254.1%+94%+45.6%
Bangkok
Thailand
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Sai Mai

Usia Median: 36.1 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Sai Mai36.1 yrs37 yrs35.1 yrs
Bangkok34.1 yrs34.4 yrs33.8 yrs
Thailand35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Sai Mai

Kepadatan Penduduk: 318 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Sai Mai39.844125,3 km²318 / km²
Bangkok9,2 million1.563,8 km²5.870 / km²
Thailand67,6 million514.961,7 km²131 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Sai Mai

Perkiraan Populasi dari 1830 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Lingkungan di Sai Mai

Persentase bisnis menurut lingkungan di Sai Mai

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Sai Mai

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Sai Mai

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Sai Mai

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$16.207$16.672$13.737$15.493$19.195$22.589$22.168$23.614
Total PDB$722,7 jt$723,2 jt$555,4 jt$633 jt$798,2 jt$938,2 jt$887,5 jt$937,7 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Sai Mai

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Sai Mai198,694 tn4.99 tn1,586.4 tons/km²
Bangkok55,560,962 tn6.05 tn35,530.2 tons/km²
Thailand278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Sai Mai
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)198,694 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita4.99 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)1,586.4 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
KekeringanSedang (4)
BanjirTinggi (8)
Gempa bumiSedang (4)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.