Kategori di Salaya

Menampilkan 1-50 dari 91

Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Salaya

Fakta tentang Salaya

Area23.8 km²
Populasi22.165
Populasi Pria10.710 (48.3%)
Populasi Wanita11.455 (51.7%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+209.1%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+30.1%
Usia Rata-rata35.6 tahun (Pria: 34.7, Wanita: 36.4)
PDB per kapita (PPP)$24.023 (2022)
SekitarnyaThawi Watthana, Tambon Salaya, Salaya, ตำบลศาลายา, ศาลายา
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Indochina
Grs Lintang & Grs Bujur13.80200, 100.32111
Kode Pos73170

Peta Salaya

Peta Interaktif

Populasi Salaya

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi7.17013.36217.04320.09122.16522.92723.593
Kepadatan penduduk301,9 / km²562,6 / km²717,6 / km²845,9 / km²933,3 / km²965,3 / km²993,4 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Salaya dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 30.1% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Salaya+209.1%+65.9%+30.1%
Nakhon Pathom
Thailand
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Salaya

Usia Median: 35.6 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Salaya35.6 yrs36.4 yrs34.7 yrs
Nakhon Pathom36.1 yrs36.9 yrs35.1 yrs
Thailand35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Salaya

Kepadatan Penduduk: 933 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Salaya22.16523,8 km²933 / km²
Nakhon Pathom990.0232.103,9 km²471 / km²
Thailand67,6 million514.961,7 km²131 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Salaya

Perkiraan Populasi dari 1760 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Lingkungan di Salaya

Persentase bisnis menurut lingkungan di Salaya

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Salaya

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Salaya

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$8.618$17.213$17.065$13.688$14.443$28.572$23.489$24.023
Total PDB$213,3 jt$477,6 jt$509 jt$468,1 jt$562,2 jt$1,2 M$1 M$1 M
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Salaya

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Salaya123,511 tn5.57 tn5,200.5 tons/km²
Nakhon Pathom5,110,936 tn5.16 tn2,429.2 tons/km²
Thailand278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Salaya
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)123,511 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita5.57 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)5,200.5 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
KekeringanSedang (4)
BanjirSedang (7)
Gempa bumiRendah (2)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.