Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Wang Sai Phun

Fakta tentang Wang Sai Phun

Area253.9 km²
Populasi24.147
Populasi Pria11.755 (48.7%)
Populasi Wanita12.392 (51.3%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+2.6%
Perubahan populasi (2000 to 2020)-17.8%
Usia Rata-rata38.4 tahun (Pria: 37.3, Wanita: 39.4)
PDB per kapita (PPP)$7.311 (2022)
SekitarnyaTambon Wang Sai Phun, Wang Sai Phun
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Indochina
Grs Lintang & Grs Bujur16.38850, 100.53801
Kode Pos66180

Peta Wang Sai Phun

Peta Interaktif

Populasi Wang Sai Phun

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi23.54328.98929.38325.95924.14722.26720.201
Kepadatan penduduk92,7 / km²114,2 / km²115,7 / km²102,2 / km²95,1 / km²87,7 / km²79,6 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Wang Sai Phun dari 2000 hingga 2020

Penurunan sebesar 17.8% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Wang Sai Phun+2.6%-16.7%-17.8%
Provinsi Phichit
Thailand
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Wang Sai Phun

Usia Median: 38.4 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Wang Sai Phun38.4 yrs39.4 yrs37.3 yrs
Provinsi Phichit38.4 yrs39.4 yrs37.3 yrs
Thailand35.2 yrs36 yrs34.3 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Wang Sai Phun

Kepadatan Penduduk: 95,1 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Wang Sai Phun24.147253,9 km²95,1 / km²
Provinsi Phichit516.9384.244,8 km²122 / km²
Thailand67,6 million514.961,7 km²131 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Wang Sai Phun

Perkiraan Populasi dari 600 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Wang Sai Phun

Kode Pos

Persentase bisnis menurut Kode Pos di Wang Sai Phun

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Wang Sai Phun

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Wang Sai Phun

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$2.301$2.645$2.791$3.644$5.447$5.760$6.105$7.311
Total PDB$56 jt$74,4 jt$90,5 jt$115,5 jt$168,2 jt$169,8 jt$168,1 jt$195,9 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Wang Sai Phun

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Wang Sai Phun98,484 tn4.08 tn387.8 tons/km²
Provinsi Phichit2,112,548 tn4.09 tn497.7 tons/km²
Thailand278,589,420 tn4.12 tn541 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Wang Sai Phun
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)98,484 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita4.08 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)387.8 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
KekeringanTinggi (9)
BanjirTinggi (9)
Gempa bumiRendah (2)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.