Kategori di Babati
SPBUPerusahaan Ekspor ImporToko pakaianGerejaKantor PemerintahMesjidOrganisasi NonprofitToko ElektronikPembangunan PerumahanToko Barang Rumah TanggaToko HardwarePendidikanSekolah DasarSekolah DasarSekolah MenengahKedai, bar dan warungRestoranToko bahan makanan dan supermarketToko RotiBankPusat Kesehatan MasyarakatPusat MedisRumah SakitKantor BelakangLayanan B2BPersediaan kantor dan toko alat-alat kantorKompleks PerumahanFarmasiPusat PerbelanjaanHotelHotel dan motelMasyarakat PerumahanPenginapanPenginapanRumah TamuTempat tidur dan sarapan pagi
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Babati
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Rumah Sakit | 35 |
| Hotel dan motel | 28 |
| Akomodasi lainnya | 22 |
| Pendidikan | 21 |
| Gereja | 20 |
| Belanja | 17 |
| Restoran | 16 |
| Kedai, bar dan warung | 16 |
| Sekolah dasar | 14 |
| Farmasi dan toko obat | 11 |
| Bank | 8 |
| Toko elektronik | 8 |
| Toko Hardware | 8 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 8 |
| Toko pakaian | 7 |
Fakta tentang Babati
| Area | 5297.9 km² |
| Populasi | 553.004 |
| Populasi Pria | 281.325 (50.9%) |
| Populasi Wanita | 271.679 (49.1%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +364.6% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +86.7% |
| Usia Rata-rata | 17.4 tahun (Pria: 17.4, Wanita: 17.4) |
| PDB per kapita (PPP) | $2.578 (2022) |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Afrika Timur |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -4.21667, 35.75000 |
Peta Babati
Peta Interaktif
Populasi Babati
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 119.039 | 210.652 | 296.261 | 485.089 | 553.004 | 632.850 | 711.907 |
| Kepadatan penduduk | 22,5 / km² | 39,8 / km² | 55,9 / km² | 91,6 / km² | 104,4 / km² | 119,5 / km² | 134,4 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Babati dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 86.7% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Babati | +364.6% | +162.5% | +86.7% |
| Manyara Region | — | — | — |
| Tanzania | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Babati
Usia Median: 17.4 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Babati | 17.4 yrs | 17.4 yrs | 17.4 yrs |
| Manyara Region | 16.2 yrs | 16.3 yrs | 16 yrs |
| Tanzania | 17.7 yrs | 18.2 yrs | 17.1 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Babati
Kepadatan Penduduk: 104 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Babati | 553.004 | 5.297,9 km² | 104 / km² |
| Manyara Region | 1,7 million | 46.463,5 km² | 37 / km² |
| Tanzania | 53,2 million | 940.193,6 km² | 56,6 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Babati
Perkiraan Populasi dari 1400 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Babati
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Babati
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $2.185 | $2.116 | $1.191 | $2.211 | $2.405 | $2.593 | $2.312 | $2.578 |
| Total PDB | $420,2 jt | $492,2 jt | $342,8 jt | $697,2 jt | $885 jt | $1,2 M | $1,3 M | $1,4 M |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Babati
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Babati | 138,822 tn | 0.25 tn | 26.2 tons/km² |
| Manyara Region | 430,173 tn | 0.25 tn | 9.3 tons/km² |
| Tanzania | 13,721,720 tn | 0.26 tn | 14.6 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Babati
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 138,822 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 0.25 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 26.2 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (5) |
| Banjir | Sedang (7) |
| Gempa bumi | Sedang (5.8) |
| Tanah longsor | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/12/19 | 2:50 AM | 4.2 | 65.5 km | 10,000 m | 30km NE of Mbulu, Tanzania | usgs.gov |
| 5/8/19 | 3:00 PM | 4.2 | 40.8 km | 10,000 m | 18km N of Magugu, Tanzania | usgs.gov |
| 8/8/18 | 9:07 PM | 4.2 | 55.8 km | 10,000 m | 16km NE of Mbulu, Tanzania | usgs.gov |
| 3/22/16 | 10:56 AM | 4.8 | 31.3 km | 10,000 m | 19km SE of Galappo, Tanzania | usgs.gov |
| 11/21/14 | 9:57 AM | 4.4 | 32.8 km | 10,000 m | 22km SSE of Galappo, Tanzania | usgs.gov |
| 1/28/14 | 8:08 AM | 4.3 | 23.9 km | 10,000 m | 22km SW of Galappo, Tanzania | usgs.gov |
| 8/22/13 | 5:13 PM | 4.6 | 61 km | 10,820 m | 33km NE of Mbulu, Tanzania | usgs.gov |
| 7/23/13 | 5:09 PM | 4.3 | 49.8 km | 7,800 m | 39km NE of Kondoa, Tanzania | usgs.gov |
| 7/22/13 | 6:50 AM | 4.3 | 36.1 km | 9,900 m | Tanzania | usgs.gov |
| 4/12/13 | 4:43 PM | 4.3 | 43.9 km | 10,000 m | Tanzania | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.