Kategori di Bellevue
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Bellevue
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Kesehatan dan medis | 3,907 | 27 years |
| Real Estate | 2,979 | 27 years |
| Manajemen korporat | 2,125 | 24 years |
| Pengacara legal | 1,611 | 26 years |
| Toko elektronik | 1,426 | 24 years |
| Layanan Finansial | 1,221 | 29 years |
| Restoran | 1,087 | 27 years |
| Dokter dan Ahli Bedah | 1,070 | 31 years |
| Dokter gigi | 957 | 28 years |
| Keuangan lainnya | 954 | 42 years |
| Konstruksi bangunan | 802 | 27 years |
| Belanja | 794 | 33 years |
| Perusahaan Peminjaman | 738 | 25 years |
| Akuntan | 593 | 27 years |
Fakta tentang Bellevue
| Area | 35.6 mi² |
| Populasi | 139.757 |
| Populasi Pria | 70.160 (50.2%) |
| Populasi Wanita | 69.597 (49.8%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +121.1% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +27.4% |
| Usia Rata-rata | 38.9 tahun (Pria: 37, Wanita: 40.9) |
| PDB per kapita (PPP) | $83.204 (2022) |
| Kode Area | 206, 253, 360, 425 |
| Sekitarnya | Wilburton, West Bellevue, Northwest Bellevue, Crossroads, Lake Hills |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Pasifik |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 47.61038, -122.20068 |
| Kode Pos | 98004, 98005, 98006, 98007, 98008, More |
Peta Bellevue
Peta Interaktif
Populasi Bellevue
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 63.196 | 88.426 | 109.695 | 126.623 | 139.757 | 144.310 | 150.218 |
| Kepadatan penduduk | 1.776,7 / mi² | 2.486 / mi² | 3.083,9 / mi² | 3.559,9 / mi² | 3.929,1 / mi² | 4.057,1 / mi² | 4.223,2 / mi² |
Perubahan populasi Bellevue dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 27.4% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Bellevue | +121.1% | +58% | +27.4% |
| Washington | — | — | — |
| Amerika Serikat | — | — | — |
Usia Median Bellevue
Usia Median: 38.9 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Bellevue | 38.9 yrs | 40.9 yrs | 37 yrs |
| Washington | 37.9 yrs | 38.9 yrs | 36.9 yrs |
| Amerika Serikat | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Kepadatan Penduduk Bellevue
Kepadatan Penduduk: 3.929 / mi²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Bellevue | 139.757 | 35,57 sq mi | 3.929 / mi² |
| Washington | 7,1 million | 71.298,1 sq mi | 99,7 / mi² |
| Amerika Serikat | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Populasi Historis dan Proyeksi Bellevue
Perkiraan Populasi dari 1890 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Bellevue
Persentase bisnis menurut lingkungan di Bellevue
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Bellevue
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Bellevue
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Bellevue
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) Bellevue
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $54.330 | $55.057 | $63.849 | $67.941 | $65.618 | $73.712 | $84.422 | $83.204 |
| Total PDB | $7,3 M | $8,2 M | $10,5 M | $11,8 M | $12 M | $14,3 M | $17,4 M | $17,4 M |
Emisi CO2 Bellevue
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Bellevue | 2,618,435 tn | 18.74 tn | 73,614.3 tons/mi² |
| Washington | 122,068,941 tn | 17.17 tn | 1,712.1 tons/mi² |
| Amerika Serikat | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 2,618,435 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 18.74 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun) | 73,614.3 tons/mi² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Sedang (7) |
| Gempa bumi | Sedang (7) |
| Tanah longsor | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/12/19 | 9:53 AM | 3.45 | 31.1 km | 31,010 m | 4km WNW of Monroe, Washington | usgs.gov |
| 7/12/19 | 9:51 AM | 4.58 | 32.3 km | 28,820 m | 3km WNW of Monroe, Washington | usgs.gov |
| 5/11/17 | 7:35 AM | 3.47 | 28.9 km | 24,060 m | 1km ENE of Enetai, Washington | usgs.gov |
| 5/10/17 | 8:14 AM | 3.38 | 29 km | 24,500 m | 1km ESE of Enetai, Washington | usgs.gov |
| 5/3/17 | 7:20 PM | 3.31 | 30.3 km | 26,510 m | 1km S of Enetai, Washington | usgs.gov |
| 10/22/16 | 5:17 PM | 3 | 22.8 km | 24,220 m | 3km SSW of Fall City, Washington | usgs.gov |
| 2/3/14 | 8:29 PM | 3.02 | 35.3 km | 23,808 m | 6km W of Federal Way, Washington | usgs.gov |
| 9/5/13 | 7:09 AM | 3.02 | 28.7 km | 26,187 m | 2km N of Indianola, Washington | usgs.gov |
| 9/22/11 | 8:22 PM | 3.2 | 23.3 km | 30,893 m | Seattle-Tacoma urban area, Washington | usgs.gov |
| 6/15/11 | 1:52 AM | 3 | 20 km | 31,735 m | Seattle-Tacoma urban area, Washington | usgs.gov |
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.
