Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Big Pool
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Agama | 12 |
| Konstruksi bangunan | 6 |
Fakta tentang Big Pool
| Area | 0.1 mi² |
| Populasi | 163 |
| Populasi Pria | 87 (53.1%) |
| Populasi Wanita | 76 (46.9%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +239.6% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +120.3% |
| Usia Rata-rata | 36.4 tahun (Pria: 34.2, Wanita: 38.9) |
| Kode Area | 301 |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Timur |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 39.62371, -78.01583 |
| Kode Pos | 21711 |
Peta Big Pool
Peta Interaktif
Populasi Big Pool
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 48 | 64 | 74 | 86 | 163 | 159 | 155 |
| Kepadatan penduduk | 397,8 / mi² | 530,4 / mi² | 613,3 / mi² | 712,8 / mi² | 1.350,9 / mi² | 1.317,8 / mi² | 1.284,6 / mi² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Big Pool dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 120.3% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Big Pool | +239.6% | +154.7% | +120.3% |
| Maryland | — | — | — |
| Amerika Serikat | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Big Pool
Usia Median: 36.4 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Big Pool | 36.4 yrs | 38.9 yrs | 34.2 yrs |
| Maryland | 38.2 yrs | 39.6 yrs | 36.8 yrs |
| Amerika Serikat | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Big Pool
Kepadatan Penduduk: 1.351 / mi²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Big Pool | 163 | 0,121 sq mi | 1.351 / mi² |
| Maryland | 6 million | 12.405,9 sq mi | 483 / mi² |
| Amerika Serikat | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Big Pool
Perkiraan Populasi dari 200 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Big Pool
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Big Pool
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Big Pool | 3,333 tn | 20.45 tn | 27,624.5 tons/mi² |
| Maryland | 98,007,598 tn | 16.37 tn | 7,900.1 tons/mi² |
| Amerika Serikat | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Big Pool
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 3,333 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 20.45 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun) | 27,624.5 tons/mi² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Sedang (4) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/13/19 | 12:30 AM | 3.44 | 98.7 km | 26,710 m | 19km SSW of Mifflintown, Pennsylvania | usgs.gov |
| 1/17/16 | 7:12 PM | 3.03 | 37.4 km | 4,740 m | 3km NE of Ranson, West Virginia | usgs.gov |
| 7/16/10 | 9:04 AM | 3.6 | 65.9 km | 7,030 m | 1km NW of Germantown, Maryland | usgs.gov |
| 4/26/78 | 7:30 PM | 3.1 | 20.7 km | 15,000 m | Potomac-Shenandoah region | usgs.gov |
| 7/15/38 | 10:46 PM | 3.3 | 84.9 km | — | Pennsylvania | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.