Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Bryans Road

Fakta tentang Bryans Road

Area15.3 mi²
Populasi7.638
Populasi Pria3.666 (48.0%)
Populasi Wanita3.972 (52.0%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+15.7%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+27.5%
Usia Rata-rata36.9 tahun (Pria: 35.5, Wanita: 38.1)
PDB per kapita (PPP)$84.361 (2022)
Kode Area240, 301
SekitarnyaFort Washington
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Musim Panas Timur
Grs Lintang & Grs Bujur38.62706, -77.07303
Kode Pos20616

Peta Bryans Road

Peta Interaktif

Populasi Bryans Road

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi6.6005.6825.9897.9087.6387.5637.369
Kepadatan penduduk430 / mi²370,2 / mi²390,2 / mi²515,3 / mi²497,7 / mi²492,8 / mi²480,1 / mi²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Bryans Road dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 27.5% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Bryans Road+15.7%+34.4%+27.5%
Maryland
Amerika Serikat
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Bryans Road

Usia Median: 36.9 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Bryans Road36.9 yrs38.1 yrs35.5 yrs
Maryland38.2 yrs39.6 yrs36.8 yrs
Amerika Serikat37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Bryans Road

Kepadatan Penduduk: 498 / mi²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Bryans Road7.63815,35 sq mi498 / mi²
Maryland6 million12.405,9 sq mi483 / mi²
Amerika Serikat321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Bryans Road

Perkiraan Populasi dari 1400 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Bryans Road

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Bryans Road

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Bryans Road

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$42.638$47.367$62.186$77.228$82.710$87.228$80.023$84.361
Total PDB$183,1 jt$219,9 jt$309,6 jt$426,3 jt$487,6 jt$546,8 jt$495,1 jt$519,1 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Bryans Road

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Bryans Road145,377 tn19.03 tn9,472.3 tons/mi²
Maryland98,007,598 tn16.37 tn7,900.1 tons/mi²
Amerika Serikat5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Bryans Road
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)145,377 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita19.03 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun)9,472.3 tons/mi²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
BanjirSedang (4)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
10/2/108:17 PM394.3 km19,200 m10km NNW of Ashland, Virginiausgs.gov
7/16/109:04 AM3.676.2 km7,030 m1km NW of Germantown, Marylandusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.