Kategori di Chesapeake City
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Chesapeake City
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Real Estate | 44 | 27 years |
| Restoran | 25 | 25 years |
| Konstruksi bangunan | 18 | 27 years |
| Manajemen korporat | 15 | 25 years |
| Agama | 15 | 65 years |
| Perjalanan dan transportasi | 11 | 39 years |
| Perahu/Boat | 9 | — |
| Belanja | 9 | — |
| Anjungan Tunai Mandiri | 8 | — |
| Olahraga dan rekreasi | 8 | — |
| Peralatan Olahraga | 8 | 59 years |
| Hadiah, kartu dan persediaan pesta | 8 | — |
| Belanja Lainnya | 7 | — |
| Akomodasi lainnya | 7 | 53 years |
| Toko elektronik | 7 | — |
| Keuangan lainnya | 6 | — |
| Kontraktor Umum | 6 | 23 years |
| Administrasi Publik | 6 | — |
| Taman umum | 6 | — |
| Perusahaan Peminjaman | 6 | — |
Fakta tentang Chesapeake City
| Area | 0.7 mi² |
| Populasi | 604 |
| Populasi Pria | 272 (45.0%) |
| Populasi Wanita | 332 (55.0%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +43.8% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +13.5% |
| Usia Rata-rata | 47.9 tahun (Pria: 47.5, Wanita: 48.4) |
| Kode Area | 410, 443 |
| Sekitarnya | Chesapeake City |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Timur |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 39.53095, -75.80744 |
| Kode Pos | 21915 |
Peta Chesapeake City
Peta Interaktif
Populasi Chesapeake City
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 420 | 509 | 532 | 667 | 604 | 591 | 574 |
| Kepadatan penduduk | 644,6 / mi² | 781,2 / mi² | 816,5 / mi² | 1.023,7 / mi² | 927 / mi² | 907,1 / mi² | 881 / mi² |
Perubahan populasi Chesapeake City dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 13.5% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Chesapeake City | +43.8% | +18.7% | +13.5% |
| Maryland | — | — | — |
| Amerika Serikat | — | — | — |
Usia Median Chesapeake City
Usia Median: 47.9 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Chesapeake City | 47.9 yrs | 48.4 yrs | 47.5 yrs |
| Maryland | 38.2 yrs | 39.6 yrs | 36.8 yrs |
| Amerika Serikat | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Kepadatan Penduduk Chesapeake City
Kepadatan Penduduk: 927 / mi²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Chesapeake City | 604 | 0,652 sq mi | 927 / mi² |
| Maryland | 6 million | 12.405,9 sq mi | 483 / mi² |
| Amerika Serikat | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Populasi Historis dan Proyeksi Chesapeake City
Perkiraan Populasi dari 1500 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Chesapeake City
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Chesapeake City
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Emisi CO2 Chesapeake City
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Chesapeake City | 13,385 tn | 22.16 tn | 20,543.5 tons/mi² |
| Maryland | 98,007,598 tn | 16.37 tn | 7,900.1 tons/mi² |
| Amerika Serikat | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 13,385 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 22.16 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun) | 20,543.5 tons/mi² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Tinggi (9) |
| Topan | Sedang (5) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/30/17 | 9:47 PM | 4.1 | 49.1 km | 9,870 m | 9km ENE of Dover, Delaware | usgs.gov |
| 12/27/08 | 5:04 AM | 3.37 | 82.4 km | 3,610 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 11/14/97 | 3:44 AM | 3 | 78.2 km | 5,000 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 1/16/94 | 1:49 AM | 4.6 | 90.9 km | 5,000 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 1/16/94 | 12:42 AM | 4.2 | 90 km | 5,000 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 10/23/90 | 1:34 AM | 3.2 | 26 km | 10,000 m | New Jersey | usgs.gov |
| 4/23/84 | 1:36 AM | 4.2 | 63.9 km | 5,000 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 4/19/84 | 4:54 AM | 3 | 61.6 km | 5,000 m | Pennsylvania | usgs.gov |
| 3/11/80 | 6:00 AM | 3.7 | 91.8 km | 5,000 m | Greater Philadelphia area, Pennsylvania | usgs.gov |
| 3/5/80 | 5:06 PM | 3.5 | 91.8 km | 5,000 m | Greater Philadelphia area, Pennsylvania | usgs.gov |
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.


