Kategori di Fruitland
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Fruitland
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Agama | 29 | 42 years |
| Belanja | 20 | 26 years |
| Restoran | 14 | 38 years |
| Konstruksi bangunan | 14 | 29 years |
| Perbaikan mobil | 14 | 27 years |
| Manajemen korporat | 13 | 23 years |
| Real Estate | 12 | 26 years |
| Otomotif | 12 | — |
| Kontraktor Umum | 10 | — |
| Salon kecantikan | 9 | 23 years |
| Anjungan Tunai Mandiri | 9 | — |
| Konstruksi lainnya | 8 | — |
| Administrasi Publik | 8 | — |
| Penata rambut | 7 | 17 years |
| Layanan Finansial | 7 | — |
| Fotografi | 7 | — |
| Pekerjaan sosial | 7 | — |
| Pengecatan dan kontraktor cat | 7 | — |
| Keuangan lainnya | 7 | — |
| Belanja Lainnya | 6 | — |
| Instalasi dan perbaikan pipa | 6 | — |
| Bantuan penarik dan tepi jalan | 6 | — |
| Pendidikan | 6 | — |
Fakta tentang Fruitland
| Area | 3.9 mi² |
| Populasi | 5.431 |
| Populasi Pria | 2.499 (46.0%) |
| Populasi Wanita | 2.932 (54.0%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +72.7% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +31.2% |
| Usia Rata-rata | 34.8 tahun (Pria: 33.1, Wanita: 36.3) |
| Kode Area | 410, 443 |
| Sekitarnya | Fruitland |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Timur |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 38.32206, -75.62020 |
| Kode Pos | 21826 |
Peta Fruitland
Peta Interaktif
Populasi Fruitland
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 3.145 | 3.751 | 4.141 | 5.152 | 5.431 | 5.395 | 5.242 |
| Kepadatan penduduk | 809,5 / mi² | 965,5 / mi² | 1.065,9 / mi² | 1.326,1 / mi² | 1.397,9 / mi² | 1.388,6 / mi² | 1.349,2 / mi² |
Perubahan populasi Fruitland dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 31.2% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Fruitland | +72.7% | +44.8% | +31.2% |
| Maryland | — | — | — |
| Amerika Serikat | — | — | — |
Usia Median Fruitland
Usia Median: 34.8 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Fruitland | 34.8 yrs | 36.3 yrs | 33.1 yrs |
| Maryland | 38.2 yrs | 39.6 yrs | 36.8 yrs |
| Amerika Serikat | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Kepadatan Penduduk Fruitland
Kepadatan Penduduk: 1.398 / mi²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Fruitland | 5.431 | 3,885 sq mi | 1.398 / mi² |
| Maryland | 6 million | 12.405,9 sq mi | 483 / mi² |
| Amerika Serikat | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Populasi Historis dan Proyeksi Fruitland
Perkiraan Populasi dari 1750 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Fruitland
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Fruitland
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Emisi CO2 Fruitland
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Fruitland | 83,648 tn | 15.4 tn | 21,530.1 tons/mi² |
| Maryland | 98,007,598 tn | 16.37 tn | 7,900.1 tons/mi² |
| Amerika Serikat | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 83,648 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 15.4 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun) | 21,530.1 tons/mi² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Topan | Tinggi (8) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/30/17 | 9:47 PM | 4.1 | 98.6 km | 9,870 m | 9km ENE of Dover, Delaware | usgs.gov |
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.


