Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Lame Deer

Deskripsi IndustriJumlah PerusahaanRata-rata Usia Bisnis
Administrasi Publik2243 years
Kesehatan dan medis19

Fakta tentang Lame Deer

Area55.7 mi²
Populasi2.188
Populasi Pria1.095 (50.1%)
Populasi Wanita1.093 (49.9%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+37.0%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+4.3%
Usia Rata-rata24 tahun (Pria: 23.5, Wanita: 24.6)
PDB per kapita (PPP)$40.980 (2022)
Kode Area406
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Musim Panas Pegunungan
Grs Lintang & Grs Bujur45.62305, -106.66670
Kode Pos59043

Peta Lame Deer

Peta Interaktif

Populasi Lame Deer

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi1.5971.4582.0972.0132.1882.2702.366
Kepadatan penduduk28,7 / mi²26,2 / mi²37,7 / mi²36,1 / mi²39,3 / mi²40,8 / mi²42,5 / mi²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Lame Deer dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 4.3% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Lame Deer+37%+50.1%+4.3%
Montana
Amerika Serikat
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Lame Deer

Usia Median: 24 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Lame Deer24 yrs24.6 yrs23.5 yrs
Montana40.1 yrs41.3 yrs39 yrs
Amerika Serikat37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Lame Deer

Kepadatan Penduduk: 39,3 / mi²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Lame Deer2.18855,7 sq mi39,3 / mi²
Montana1 million147.039,5 sq mi7 / mi²
Amerika Serikat321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Lame Deer

Perkiraan Populasi dari 1880 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Lame Deer

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Lame Deer

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$21.150$22.804$36.098$34.668$44.954$40.000$38.409$40.980
Total PDB$46,1 jt$53,9 jt$85,4 jt$81,5 jt$106 jt$95,9 jt$96,3 jt$104,3 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Lame Deer

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Lame Deer21,959 tn10.04 tn394.3 tons/mi²
Montana18,243,013 tn17.73 tn124.1 tons/mi²
Amerika Serikat5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Lame Deer
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)21,959 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita10.04 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun)394.3 tons/mi²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
KekeringanTinggi (9)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
3/11/198:13 PM376.1 km0 mWyomingusgs.gov
2/12/199:05 PM353.1 km0 meastern Montanausgs.gov
2/8/195:26 PM362.5 km0 meastern Montanausgs.gov
1/15/198:45 PM356.9 km0 meastern Montanausgs.gov
12/22/188:06 PM3.258.6 km0 meastern Montanausgs.gov
12/13/188:38 PM3.150.8 km0 meastern Montanausgs.gov
9/13/188:43 PM371.7 km0 mWyomingusgs.gov
8/12/184:50 PM360.7 km0 meastern Montanausgs.gov
7/25/186:30 PM360.5 km0 meastern Montanausgs.gov
7/6/187:21 PM3.145.7 km0 meastern Montanausgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.