Kategori di Maple Valley
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Maple Valley
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Konstruksi bangunan | 138 | 25 years |
| Kesehatan dan medis | 133 | 25 years |
| Real Estate | 128 | 19 years |
| Restoran | 116 | 28 years |
| Manajemen korporat | 108 | 20 years |
| Dokter gigi | 96 | 25 years |
| Belanja | 78 | 27 years |
| Konstruksi lainnya | 69 | 25 years |
| Kontraktor Umum | 68 | 22 years |
| Perbaikan mobil | 56 | 25 years |
| Belanja Lainnya | 55 | 25 years |
| Toko elektronik | 51 | 24 years |
| Penata rambut | 47 | 25 years |
| Lansekap | 47 | 23 years |
| Fotografi | 45 | 22 years |
| Kontraktor Atap | 41 | 19 years |
Fakta tentang Maple Valley
| Area | 5.8 mi² |
| Populasi | 23.432 |
| Populasi Pria | 11.552 (49.3%) |
| Populasi Wanita | 11.880 (50.7%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +103.6% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +17.2% |
| Usia Rata-rata | 34.6 tahun (Pria: 34, Wanita: 35.1) |
| PDB per kapita (PPP) | $83.204 (2022) |
| Kode Area | 206, 253, 360, 425 |
| Sekitarnya | Maple Valley, East Renton Highlands, Westlake, Kennydale, Olde Town |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Pasifik |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 47.39272, -122.04641 |
| Kode Pos | 98038 |
Peta Maple Valley
Peta Interaktif
Populasi Maple Valley
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 11.511 | 16.124 | 19.996 | 23.113 | 23.432 | 24.151 | 25.070 |
| Kepadatan penduduk | 1.971,1 / mi² | 2.761,1 / mi² | 3.424,1 / mi² | 3.957,8 / mi² | 4.012,5 / mi² | 4.135,6 / mi² | 4.293 / mi² |
Perubahan populasi Maple Valley dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 17.2% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Maple Valley | +103.6% | +45.3% | +17.2% |
| Washington | — | — | — |
| Amerika Serikat | — | — | — |
Usia Median Maple Valley
Usia Median: 34.6 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Maple Valley | 34.6 yrs | 35.1 yrs | 34 yrs |
| Washington | 37.9 yrs | 38.9 yrs | 36.9 yrs |
| Amerika Serikat | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Kepadatan Penduduk Maple Valley
Kepadatan Penduduk: 4.013 / mi²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Maple Valley | 23.432 | 5,84 sq mi | 4.013 / mi² |
| Washington | 7,1 million | 71.298,1 sq mi | 99,7 / mi² |
| Amerika Serikat | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Populasi Historis dan Proyeksi Maple Valley
Perkiraan Populasi dari 1890 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Lingkungan di Maple Valley
Persentase bisnis menurut lingkungan di Maple Valley
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Maple Valley
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Maple Valley
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) Maple Valley
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $54.330 | $55.057 | $63.849 | $67.941 | $65.618 | $73.712 | $84.422 | $83.204 |
| Total PDB | $1,2 M | $1,3 M | $1,7 M | $1,9 M | $2 M | $2,3 M | $2,8 M | $2,8 M |
Emisi CO2 Maple Valley
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Maple Valley | 438,489 tn | 18.71 tn | 75,086.4 tons/mi² |
| Washington | 122,068,941 tn | 17.17 tn | 1,712.1 tons/mi² |
| Amerika Serikat | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 438,489 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 18.71 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun) | 75,086.4 tons/mi² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Rendah (2) |
| Banjir | Sedang (7) |
| Gempa bumi | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/12/19 | 9:53 AM | 3.45 | 52.5 km | 31,010 m | 4km WNW of Monroe, Washington | usgs.gov |
| 7/12/19 | 9:51 AM | 4.58 | 53.4 km | 28,820 m | 3km WNW of Monroe, Washington | usgs.gov |
| 1/22/17 | 1:02 PM | 3.13 | 34.3 km | 3,640 m | 14km ESE of Riverbend, Washington | usgs.gov |
| 10/22/16 | 5:17 PM | 3 | 18.8 km | 24,220 m | 3km SSW of Fall City, Washington | usgs.gov |
| 9/12/15 | 10:22 PM | 3.86 | 26.3 km | 18,830 m | 3km NE of North Bend, Washington | usgs.gov |
| 2/3/14 | 8:29 PM | 3.02 | 27.8 km | 23,808 m | 6km W of Federal Way, Washington | usgs.gov |
| 9/22/11 | 8:22 PM | 3.2 | 4 km | 30,893 m | Seattle-Tacoma urban area, Washington | usgs.gov |
| 7/23/11 | 8:03 AM | 3.25 | 36.8 km | 17,836 m | Washington | usgs.gov |
| 6/15/11 | 1:52 AM | 3 | 46.6 km | 31,735 m | Seattle-Tacoma urban area, Washington | usgs.gov |
| 1/7/11 | 10:35 PM | 3 | 48 km | 19,172 m | Puget Sound region, Washington | usgs.gov |
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.

