Kategori di Ocean Pines
Organisasi NonprofitKonstruksi bangunanKontraktorKontraktor UmumPengecatan dan kontraktor catTukang ListrikPenyedia HiburanGerai KopiKedai, bar dan warungRestoranPembersihan Karpet dan PermadaniAgen AsuransiLayanan HukumPengacaraDokter gigiFisioterapiKlinik Terapi FisikAgen PemasaranLayanan Pembersih RumahAgen PropertiAgen Real EstateKonsultan RealestatPerusahaan Manajemen PropertiToko HadiahOlahraga dan rekreasiTaman umumAgen Rental Rumah LiburanPenginapan
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Ocean Pines
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Real Estate | 45 | 31 years |
| Konstruksi bangunan | 24 | 31 years |
| Pengacara legal | 16 | 19 years |
| Kesehatan dan medis | 15 | — |
| Manajemen korporat | 14 | 19 years |
| Restoran | 12 | 16 years |
| Layanan kebersihan umum | 11 | — |
| Perjalanan dan transportasi | 10 | 32 years |
| Taman umum | 9 | — |
| Belanja | 9 | — |
| Layanan Finansial | 7 | — |
| Olahraga dan rekreasi | 7 | — |
| Dokter gigi | 6 | — |
| Binatu | 6 | — |
| Belanja Lainnya | 6 | 39 years |
Fakta tentang Ocean Pines
| Area | 9.3 mi² |
| Populasi | 11.922 |
| Populasi Pria | 5.769 (48.4%) |
| Populasi Wanita | 6.153 (51.6%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +23.0% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +12.5% |
| Usia Rata-rata | 59.6 tahun (Pria: 58.9, Wanita: 60.1) |
| PDB per kapita (PPP) | $39.979 (2022) |
| Sekitarnya | Berlin |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Timur |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 38.39539, -75.15574 |
Peta Ocean Pines
Peta Interaktif
Populasi Ocean Pines
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 9.689 | 11.194 | 10.600 | 12.137 | 11.922 | 11.804 | 11.483 |
| Kepadatan penduduk | 1.040,2 / mi² | 1.201,8 / mi² | 1.138 / mi² | 1.303 / mi² | 1.279,9 / mi² | 1.267,2 / mi² | 1.232,8 / mi² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Ocean Pines dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 12.5% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Ocean Pines | +23% | +6.5% | +12.5% |
| Maryland | — | — | — |
| Amerika Serikat | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Ocean Pines
Usia Median: 59.6 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Ocean Pines | 59.6 yrs | 60.1 yrs | 58.9 yrs |
| Maryland | 38.2 yrs | 39.6 yrs | 36.8 yrs |
| Amerika Serikat | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Ocean Pines
Kepadatan Penduduk: 1.280 / mi²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Ocean Pines | 11.922 | 9,31 sq mi | 1.280 / mi² |
| Maryland | 6 million | 12.405,9 sq mi | 483 / mi² |
| Amerika Serikat | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Ocean Pines
Perkiraan Populasi dari 1300 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Ocean Pines
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Ocean Pines
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Ocean Pines
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $42.481 | $28.210 | $31.652 | $32.449 | $37.061 | $36.743 | $28.792 | $39.979 |
| Total PDB | $164,2 jt | $114,1 jt | $131,6 jt | $145,4 jt | $171 jt | $177,7 jt | $137,3 jt | $190 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Ocean Pines
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Ocean Pines | 273,483 tn | 22.94 tn | 29,360.4 tons/mi² |
| Maryland | 98,007,598 tn | 16.37 tn | 7,900.1 tons/mi² |
| Amerika Serikat | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Ocean Pines
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 273,483 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 22.94 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun) | 29,360.4 tons/mi² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Topan | Tinggi (8) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/30/17 | 9:47 PM | 4.1 | 92.3 km | 9,870 m | 9km ENE of Dover, Delaware | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.