Kategori di Ojus
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Ojus
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Bus dan kereta | 6 |
| Kesehatan dan medis | 6 |
| Tak terjangkau | 6 |
Fakta tentang Ojus
| Area | 3.3 mi² |
| Populasi | 20.822 |
| Populasi Pria | 9.963 (47.8%) |
| Populasi Wanita | 10.859 (52.2%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +136.4% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +11.1% |
| Usia Rata-rata | 41.5 tahun (Pria: 39.6, Wanita: 43) |
| Sekitarnya | Coral Way, 441 Corridor, Highland Lakes, Hollywood Hills, North Central Hollywood |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Timur |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 25.94843, -80.15060 |
| Kode Pos | 33163, 33280 |
Peta Ojus
Peta Interaktif
Populasi Ojus
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 8.809 | 14.639 | 18.750 | 21.547 | 20.822 | 21.398 | 22.212 |
| Kepadatan penduduk | 2.645,2 / mi² | 4.395,9 / mi² | 5.630,4 / mi² | 6.470,3 / mi² | 6.252,6 / mi² | 6.425,6 / mi² | 6.670 / mi² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Ojus dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 11.1% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Ojus | +136.4% | +42.2% | +11.1% |
| Florida | — | — | — |
| Amerika Serikat | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Ojus
Usia Median: 41.5 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Ojus | 41.5 yrs | 43 yrs | 39.6 yrs |
| Florida | 41.8 yrs | 43.2 yrs | 40.4 yrs |
| Amerika Serikat | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Ojus
Kepadatan Penduduk: 6.253 / mi²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Ojus | 20.822 | 3,33 sq mi | 6.253 / mi² |
| Florida | 20,3 million | 65.757,1 sq mi | 308 / mi² |
| Amerika Serikat | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Ojus
Perkiraan Populasi dari 1910 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Ojus
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Ojus
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Ojus
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Ojus
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Ojus | 359,998 tn | 17.29 tn | 108,103.2 tons/mi² |
| Florida | 302,482,610 tn | 14.93 tn | 4,600 tons/mi² |
| Amerika Serikat | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Ojus
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 359,998 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 17.29 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun) | 108,103.2 tons/mi² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Topan | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.