Kategori di Pine Lawn

Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Pine Lawn

Deskripsi IndustriJumlah Perusahaan
Bus dan kereta6

Fakta tentang Pine Lawn

Area0.6 mi²
Populasi3.641
Populasi Pria1.674 (46.0%)
Populasi Wanita1.967 (54.0%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+78.7%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+9.8%
Usia Rata-rata30.6 tahun (Pria: 26.2, Wanita: 33.8)
SekitarnyaMark Twain
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Musim Panas Tengah
Grs Lintang & Grs Bujur38.69588, -90.27511

Peta Pine Lawn

Peta Interaktif

Populasi Pine Lawn

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi2.0382.7333.3153.1333.6413.6803.814
Kepadatan penduduk3.518,9 / mi²4.719 / mi²5.723,9 / mi²5.409,6 / mi²6.286,8 / mi²6.354,1 / mi²6.585,5 / mi²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Pine Lawn dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 9.8% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Pine Lawn+78.7%+33.2%+9.8%
Missouri
Amerika Serikat
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Pine Lawn

Usia Median: 30.6 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Pine Lawn30.6 yrs33.8 yrs26.2 yrs
Missouri37.9 yrs39.3 yrs36.6 yrs
Amerika Serikat37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Pine Lawn

Kepadatan Penduduk: 6.287 / mi²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Pine Lawn3.6410,579 sq mi6.287 / mi²
Missouri6,2 million69.707 sq mi88,3 / mi²
Amerika Serikat321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Pine Lawn

Perkiraan Populasi dari 1850 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Pos

Persentase bisnis menurut Kode Pos di Pine Lawn

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisi CO2 Pine Lawn

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Pine Lawn62,183 tn17.08 tn107,368.2 tons/mi²
Missouri118,252,283 tn19.22 tn1,696.4 tons/mi²
Amerika Serikat5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Pine Lawn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)62,183 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita17.08 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun)107,368.2 tons/mi²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
BanjirTinggi (10)
Gempa bumiSedang (4)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
7/1/176:07 PM3.1292.6 km16,790 m16km SW of Vandalia, Illinoisusgs.gov
6/7/118:10 AM3.987.8 km20,830 m18km NNW of Potosi, Missouriusgs.gov
12/29/039:02 AM364.2 km0 m18km WSW of Red Bud, Illinoisusgs.gov
8/27/9312:08 AM3.368.6 km21,900 m11km ESE of De Soto, Missouriusgs.gov
3/2/907:01 AM3.497.6 km100 m13km SSW of Vandalia, Illinoisusgs.gov
8/31/875:12 PM3.368 km400 m8km NE of Marissa, Illinoisusgs.gov
4/26/8712:56 AM3.177.3 km5,400 m7km SSE of Beckemeyer, Illinoisusgs.gov
3/13/876:37 PM3.286.9 km1,100 m10km SE of Hillsboro, Illinoisusgs.gov
8/26/864:41 PM3.659.4 km5,000 m7km E of New Athens, Illinoisusgs.gov
5/15/835:16 AM4.361.9 km8,500 m9km ENE of Highland, Illinoisusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.