Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Shady Side

Fakta tentang Shady Side

Area7.1 mi²
Populasi5.373
Populasi Pria2.730 (50.8%)
Populasi Wanita2.643 (49.2%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+31.7%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+3.9%
Usia Rata-rata43.6 tahun (Pria: 42.6, Wanita: 44.6)
PDB per kapita (PPP)$90.528 (2022)
Kode Area240, 301, 410
SekitarnyaShady Side
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Musim Panas Timur
Grs Lintang & Grs Bujur38.84178, -76.51218
Kode Pos20764

Peta Shady Side

Peta Interaktif

Populasi Shady Side

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi4.0794.7125.1725.8575.3735.3405.203
Kepadatan penduduk574,9 / mi²664,2 / mi²729 / mi²825,6 / mi²757,3 / mi²752,7 / mi²733,4 / mi²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Shady Side dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 3.9% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Shady Side+31.7%+14%+3.9%
Maryland
Amerika Serikat
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Shady Side

Usia Median: 43.6 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Shady Side43.6 yrs44.6 yrs42.6 yrs
Maryland38.2 yrs39.6 yrs36.8 yrs
Amerika Serikat37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Shady Side

Kepadatan Penduduk: 757 / mi²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Shady Side5.3737,09 sq mi757 / mi²
Maryland6 million12.405,9 sq mi483 / mi²
Amerika Serikat321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Shady Side

Perkiraan Populasi dari 1750 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Shady Side

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Shady Side

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Shady Side

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$49.510$56.629$62.401$61.683$63.798$92.377$84.994$90.528
Total PDB$546,3 jt$653,2 jt$739,3 jt$784,3 jt$833,9 jt$1,3 M$1,1 M$1,2 M
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Shady Side

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Shady Side101,429 tn18.88 tn14,296.6 tons/mi²
Maryland98,007,598 tn16.37 tn7,900.1 tons/mi²
Amerika Serikat5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Shady Side
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)101,429 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita18.88 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun)14,296.6 tons/mi²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
BanjirSedang (7)
TopanSedang (5)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
7/16/109:04 AM3.690.6 km7,030 m1km NW of Germantown, Marylandusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.