Kategori di Suitland

Cat dan Bodi MobilDealer Mobil & Kendaraan RinganPencucian MobilPenyalur mobil bekasPenyewaan MobilPenyewaan truk dan karavanPerbaikan badanPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan mobilPercetakan KomersialCuci Pakaian SwalayanPakaian wanitaPenatu KeringToko pakaianTukang Bersih-BersihAmalAsosiasi atau OrganisasiGerejaKantor PemerintahKantor Pemerintahan FederalOrganisasi KeagamaanOrganisasi NonprofitOrganisasi Pelayanan SosialPemerintah Kota / LokalKonsultan KomputerBangunan ResidensialInsinyurInstalasi dan perbaikan pemanasInstalasi dan perbaikan pipaJasa Instalasi ListrikJasa Renovasi Kamar MandiKonstruksi bangunanKonstruksi rumahKontraktorKontraktor AtapKontraktor Batu & TegelKontraktor HVACKontraktor Konstruksi BangunanKontraktor Konstruksi InteriorKontraktor Perbaikan RumahKontraktor Tembok KeringKontraktor UmumLayanan TeknikPengecatan dan kontraktor catRenovasi, Restorasi & PerbaikanTukang ListrikPelatihan Vokasi & ProfesionalPendidikanPendidikan Tinggi & SpesialisPusat Pendidikan
Menampilkan 1-50 dari 161

Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Suitland

Deskripsi IndustriJumlah PerusahaanRata-rata Usia Bisnis
Real Estate17731 years
Kesehatan dan medis10922 years
Salon kecantikan6022 years
Penata rambut5727 years
Agama5623 years
Manajemen korporat5426 years
Dokter dan Ahli Bedah5135 years
Pengacara legal5129 years
Perbaikan mobil4723 years
Konstruksi bangunan4528 years
Perusahaan Peminjaman3723 years
Restoran3421 years
Tukang Kunci33
Keuangan lainnya2931 years
Layanan kebersihan umum2820 years
Administrasi Publik2631 years
Toko elektronik2623 years
Pekerjaan sosial2423 years
Otomotif2428 years

Fakta tentang Suitland

Area4.2 mi²
Populasi29.766
Populasi Pria13.372 (44.9%)
Populasi Wanita16.394 (55.1%)
Perubahan populasi (1975 to 2020)+104.0%
Perubahan populasi (2000 to 2020)+27.5%
Usia Rata-rata32 tahun (Pria: 29.6, Wanita: 34.1)
Kode Area240, 301
SekitarnyaSuitland, Suitland-Silver Hill, Camp Springs, District Heights/Suitland
Waktu Setempat
Zona WaktuWaktu Musim Panas Timur
Grs Lintang & Grs Bujur38.84872, -76.92386
Kode Pos202332074620752

Peta Suitland

Peta Interaktif

Populasi Suitland

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi14.59120.48123.33725.71529.76630.54931.428
Kepadatan penduduk3.455,1 / mi²4.849,9 / mi²5.526,2 / mi²6.089,3 / mi²7.048,6 / mi²7.234 / mi²7.442,1 / mi²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Suitland dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 27.5% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Suitland+104%+45.3%+27.5%
Maryland
Amerika Serikat
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Suitland

Usia Median: 32 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Suitland32 yrs34.1 yrs29.6 yrs
Maryland38.2 yrs39.6 yrs36.8 yrs
Amerika Serikat37.4 yrs38.7 yrs36.1 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Suitland

Kepadatan Penduduk: 7.049 / mi²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Suitland29.7664,223 sq mi7.049 / mi²
Maryland6 million12.405,9 sq mi483 / mi²
Amerika Serikat321,6 million3.796.740,8 sq mi84,7 / mi²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Suitland

Perkiraan Populasi dari 1820 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Suitland

Distribusi Harga

Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Suitland

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisi CO2 Suitland

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Suitland463,367 tn15.57 tn109,724.9 tons/mi²
Maryland98,007,598 tn16.37 tn7,900.1 tons/mi²
Amerika Serikat5,664,619,810 tn17.62 tn1,492 tons/mi²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Suitland
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)463,367 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita15.57 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun)109,724.9 tons/mi²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
BanjirSedang (7)

* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Sumber:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
1/17/167:12 PM3.0394.1 km4,740 m3km NE of Ranson, West Virginiausgs.gov
7/16/109:04 AM3.662.2 km7,030 m1km NW of Germantown, Marylandusgs.gov

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.