Kategori di Winona
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Winona
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Kesehatan dan medis | 453 | 29 years |
| Real Estate | 262 | 26 years |
| Belanja | 145 | 34 years |
| Restoran | 123 | 37 years |
| Pekerjaan sosial | 104 | 40 years |
| Dokter dan Ahli Bedah | 96 | 30 years |
| Agama | 95 | 70 years |
| Layanan Finansial | 94 | 42 years |
| Manajemen korporat | 93 | 27 years |
| Pengacara legal | 86 | 40 years |
| Administrasi Publik | 85 | 56 years |
| Konstruksi bangunan | 79 | 30 years |
| Pendidikan | 73 | 39 years |
| Farmasi dan toko obat | 70 | 49 years |
| Perbaikan mobil | 70 | 37 years |
| Dokter gigi | 67 | 38 years |
Fakta tentang Winona
| Area | 24.3 mi² |
| Populasi | 30.306 |
| Populasi Pria | 14.330 (47.3%) |
| Populasi Wanita | 15.976 (52.7%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +74.9% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +12.4% |
| Usia Rata-rata | 27.1 tahun (Pria: 27.8, Wanita: 26.2) |
| PDB per kapita (PPP) | $44.761 (2022) |
| Kode Area | 507 |
| Sekitarnya | Winona, Santa Fe Estates, Brooklyn Park - Maple Grove |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Tengah |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 44.04996, -91.63932 |
| Kode Pos | 55942, 55987 |
Peta Winona
Peta Interaktif
Populasi Winona
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 17.325 | 22.436 | 26.973 | 27.739 | 30.306 | 32.392 | 34.523 |
| Kepadatan penduduk | 711,5 / mi² | 921,5 / mi² | 1.107,8 / mi² | 1.139,2 / mi² | 1.244,7 / mi² | 1.330,3 / mi² | 1.417,9 / mi² |
Perubahan populasi Winona dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 12.4% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Winona | +74.9% | +35.1% | +12.4% |
| Minnesota | — | — | — |
| Amerika Serikat | — | — | — |
Usia Median Winona
Usia Median: 27.1 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Winona | 27.1 yrs | 26.2 yrs | 27.8 yrs |
| Minnesota | 38 yrs | 39.1 yrs | 37 yrs |
| Amerika Serikat | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Kepadatan Penduduk Winona
Kepadatan Penduduk: 1.245 / mi²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Winona | 30.306 | 24,35 sq mi | 1.245 / mi² |
| Minnesota | 5,5 million | 86.935,3 sq mi | 63 / mi² |
| Amerika Serikat | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Populasi Historis dan Proyeksi Winona
Perkiraan Populasi dari 1860 hingga 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Winona
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Produk Domestik Bruto (PDB) Winona
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $30.198 | $32.629 | $40.358 | $41.553 | $38.912 | $40.732 | $44.437 | $44.761 |
| Total PDB | $341,2 jt | $394,4 jt | $514,4 jt | $539,9 jt | $511,3 jt | $548 jt | $626,9 jt | $648,9 jt |
Emisi CO2 Winona
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Winona | 485,568 tn | 16.02 tn | 19,942.4 tons/mi² |
| Minnesota | 113,067,388 tn | 20.66 tn | 1,300.6 tons/mi² |
| Amerika Serikat | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 485,568 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 16.02 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun) | 19,942.4 tons/mi² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Sedang (7) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.


