Kategori di Wrangell
Perbaikan dan Perawatan MobilPengerjaan LogamGerejaKantor Pemerintahan KotaKantor Pemerintah Negara BagianOrganisasi KeagamaanOrganisasi NonprofitOrganisasi Pelayanan SosialPemerintah Kota / LokalPenasihatBangunan ResidensialKonstruksi rumahKontraktor Konstruksi BangunanKontraktor Konstruksi InteriorToko HardwarePusat PendidikanSekolah Menengah AtasPenyedia HiburanTujuan WisataRestoranToko bahan makanan dan supermarketBengkel PerahuPenata TamanAkuntansi & Pembukuan UmumAsuransi MedisLayanan HukumKantor MedisKlinik medisSalon kecantikanLayanan B2BLayanan KebersihanLayanan Teknis, Ilmiah & InspeksiLayanan untuk IndustriOrganisasi Spesifik SektorAgen PropertiGedung ApartemenToko grosirToko HadiahBumi PerkemahanOlahraga dan rekreasiPenyewaan Kapal PancingTaman umumAgen PerjalananBandaraEkspedisi kargoGudangHotelPenyelenggara PerjalananPondok PegununganTempat tidur dan sarapan pagi
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Wrangell
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Administrasi Publik | 23 | 33 years |
| Perjalanan dan transportasi | 20 | 61 years |
| Restoran | 16 | 32 years |
| Kesehatan dan medis | 16 | — |
| Belanja | 16 | 39 years |
| Akomodasi lainnya | 16 | 26 years |
| Rumah liburan, kabin dan resort | 14 | — |
| Agama | 13 | 46 years |
| Perahu/Boat | 12 | 35 years |
| Perkemahan | 11 | — |
| Perbaikan mobil | 10 | 35 years |
| Konstruksi bangunan | 10 | 31 years |
| Taman umum | 9 | — |
| Hotel dan motel | 9 | — |
| Hadiah, kartu dan persediaan pesta | 8 | — |
| Dokter gigi | 7 | — |
| Pendidikan | 6 | — |
| Real Estate | 6 | — |
| Operator Tur | 6 | — |
| Keanggotaan Organisasi Lainnya | 6 | 33 years |
Fakta tentang Wrangell
| Area | 364.1 mi² |
| Populasi | 2.404 |
| Populasi Pria | 1.311 (54.5%) |
| Populasi Wanita | 1.093 (45.5%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +122.0% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | -2.5% |
| Usia Rata-rata | 48.5 tahun (Pria: 48.2, Wanita: 48.7) |
| PDB per kapita (PPP) | $38.123 (2022) |
| Sekitarnya | Wrangell, Mountain View |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Musim Panas Alaska |
| Grs Lintang & Grs Bujur | 56.47083, -132.37667 |
| Kode Pos | 99929 |
Peta Wrangell
Peta Interaktif
Populasi Wrangell
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 1.083 | 1.797 | 2.465 | 2.305 | 2.404 | 2.673 | 2.981 |
| Kepadatan penduduk | 3 / mi² | 4,9 / mi² | 6,8 / mi² | 6,3 / mi² | 6,6 / mi² | 7,3 / mi² | 8,2 / mi² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Wrangell dari 2000 hingga 2020
Penurunan sebesar 2.5% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Wrangell | +122% | +33.8% | -2.5% |
| Alaska | — | — | — |
| Amerika Serikat | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Wrangell
Usia Median: 48.5 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Wrangell | 48.5 yrs | 48.7 yrs | 48.2 yrs |
| Alaska | 34 yrs | 34.1 yrs | 33.9 yrs |
| Amerika Serikat | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Wrangell
Kepadatan Penduduk: 6,6 / mi²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Wrangell | 2.404 | 364,1 sq mi | 6,6 / mi² |
| Alaska | 600.952 | 665.383,6 sq mi | 0,9 / mi² |
| Amerika Serikat | 321,6 million | 3.796.740,8 sq mi | 84,7 / mi² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Wrangell
Perkiraan Populasi dari 900 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Wrangell
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Wrangell
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $23.943 | $27.474 | $32.801 | $43.577 | $62.762 | $42.928 | $41.580 | $38.123 |
| Total PDB | $54,8 jt | $67,6 jt | $80,4 jt | $105,8 jt | $152,2 jt | $102,5 jt | $100,5 jt | $95,9 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Wrangell
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Wrangell | 36,397 tn | 15.14 tn | 100 tons/mi² |
| Alaska | 9,533,511 tn | 15.86 tn | 14.3 tons/mi² |
| Amerika Serikat | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Wrangell
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 36,397 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 15.14 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/mi²/tahun) | 100 tons/mi² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Gempa bumi | Rendah (2) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/20/14 | 9:22 PM | 3.2 | 97.8 km | 0 m | 63km N of Petersburg, Alaska | usgs.gov |
| 4/29/13 | 8:19 PM | 4.3 | 70.3 km | 13,300 m | 70km E of Wrangell, Alaska | usgs.gov |
| 1/6/12 | 2:23 PM | 3.5 | 84.4 km | 1,000 m | British Columbia, Canada | usgs.gov |
| 9/7/06 | 12:41 PM | 3.5 | 98.2 km | 2,900 m | Southeastern Alaska | usgs.gov |
| 8/11/05 | 3:44 PM | 3.4 | 68 km | 16,400 m | British Columbia, Canada | usgs.gov |
| 9/7/04 | 2:21 AM | 4.2 | 71.8 km | 5,000 m | Southeastern Alaska | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.