Kategori di Bela-Bela
Dealer Mobil BaruMontirPencucian MobilPerbaikan badanPerbaikan dan Perawatan MobilPerbaikan mobilSPBUToko BanToko Suku Cadang MobilPemasok Air Minum Dalam KemasanPemasok bahan bakarPemasok Bahan Bakar DieselPemasok Peralatan Energi SuryaPertanianPeternakan UnggasProduksi PertanianPakaian anak-anak dan bayiPakaian priaPakaian wanitaToko Aksesori PakaianToko pakaianToko SepatuPenyedia Layanan InternetPenyedia Layanan TelekomunikasiToko selulerBalai masyarakatGerejaKantor PemerintahKomunitas PensiunanOrganisasi KeagamaanServis KomputerToko Aksesori PonselToko ElektronikKonstruksi bangunanPembangunan PerumahanToko Alat DapurToko Alat ListrikToko Bahan BangunanToko Barang Rumah TanggaToko CatToko HardwareToko KasurToko Peralatan Rumah TanggaToko Perlengkapan RumahTukang ListrikPendidikanPusat PendidikanSekolah DasarTaman Kanak-kanakCagar Alam
Menampilkan 1-50 dari 143
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Bela-Bela
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Akomodasi lainnya | 201 | 27 years |
| Restoran | 78 | — |
| Belanja | 59 | — |
| Toko pakaian | 35 | — |
| Perbaikan mobil | 32 | — |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 32 | — |
| Pendidikan | 31 | — |
| Hotel dan motel | 30 | — |
| Toko elektronik | 30 | — |
| Manajemen korporat | 30 | — |
| Anjungan Tunai Mandiri | 23 | — |
Fakta tentang Bela-Bela
| Area | 18.2 km² |
| Populasi | 47.005 |
| Populasi Pria | 23.457 (49.9%) |
| Populasi Wanita | 23.548 (50.1%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +96.1% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +14.2% |
| Usia Rata-rata | 25.3 tahun (Pria: 24.6, Wanita: 26.2) |
| PDB per kapita (PPP) | $6.621 (2022) |
| Sekitarnya | Bela-Bela, Warmbaths, Jinnah Park, Intaba-Indle Wilderness Estate, Spapark |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Afrika Selatan |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -24.88500, 28.29417 |
Peta Bela-Bela
Peta Interaktif
Populasi Bela-Bela
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 23.974 | 34.594 | 41.163 | 46.162 | 47.005 | 47.710 | 48.815 |
| Kepadatan penduduk | 1.318,2 / km² | 1.902,1 / km² | 2.263,3 / km² | 2.538,1 / km² | 2.584,5 / km² | 2.623,2 / km² | 2.684 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Bela-Bela dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 14.2% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Bela-Bela | +96.1% | +35.9% | +14.2% |
| Limpopo | — | — | — |
| Afrika Selatan | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Bela-Bela
Usia Median: 25.3 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Bela-Bela | 25.3 yrs | 26.2 yrs | 24.6 yrs |
| Limpopo | 22.2 yrs | 24.1 yrs | 20.3 yrs |
| Afrika Selatan | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Bela-Bela
Kepadatan Penduduk: 2.585 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Bela-Bela | 47.005 | 18,2 km² | 2.585 / km² |
| Limpopo | 5,5 million | 125.754 km² | 44 / km² |
| Afrika Selatan | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Bela-Bela
Perkiraan Populasi dari 1880 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Bela-Bela
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Bela-Bela
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Bela-Bela
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $5.360 | $4.552 | $5.570 | $5.671 | $7.317 | $6.753 | $6.784 | $6.621 |
| Total PDB | $212,1 jt | $193,8 jt | $242,4 jt | $251,8 jt | $334,9 jt | $328,2 jt | $323,8 jt | $317,7 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Bela-Bela
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Bela-Bela | 347,351 tn | 7.39 tn | 19,098.3 tons/km² |
| Limpopo | 34,273,198 tn | 6.19 tn | 272.5 tons/km² |
| Afrika Selatan | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Bela-Bela
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 347,351 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 7.39 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 19,098.3 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Rendah (2) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/12/15 | 3:39 PM | 4.2 | 93 km | 5,000 m | 21km NW of Brits, South Africa | usgs.gov |
| 12/2/13 | 7:18 PM | 4.8 | 32.4 km | 5,000 m | 33km E of Warmbaths, South Africa | usgs.gov |
| 6/22/13 | 5:08 AM | 4.2 | 68.6 km | 5,000 m | 26km SSE of Thabazimbi, South Africa | usgs.gov |
| 2/12/93 | 1:29 PM | 3.4 | 46.7 km | 5,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 4/3/80 | 10:45 PM | 4.7 | 86.5 km | 33,000 m | South Africa | usgs.gov |
| 2/15/75 | 10:03 PM | 4.9 | 93.1 km | 33,000 m | South Africa | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.