Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Brixton
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Real Estate | 13 |
Fakta tentang Brixton
| Area | 4.6 km² |
| Populasi | 20.421 |
| Populasi Pria | 10.074 (49.3%) |
| Populasi Wanita | 10.347 (50.7%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +278.1% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +28.8% |
| Usia Rata-rata | 26 tahun (Pria: 25.9, Wanita: 26.2) |
| Sekitarnya | Brixton |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Afrika Selatan |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -26.19364, 27.99866 |
Peta Brixton
Peta Interaktif
Populasi Brixton
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 5.401 | 10.702 | 15.850 | 24.826 | 20.421 | 22.637 | 24.362 |
| Kepadatan penduduk | 1.167,8 / km² | 2.313,9 / km² | 3.427 / km² | 5.367,8 / km² | 4.415,4 / km² | 4.894,5 / km² | 5.267,5 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Brixton dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 28.8% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Brixton | +278.1% | +90.8% | +28.8% |
| Gauteng | — | — | — |
| Afrika Selatan | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Brixton
Usia Median: 26 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Brixton | 26 yrs | 26.2 yrs | 25.9 yrs |
| Gauteng | 28.1 yrs | 28.2 yrs | 28.1 yrs |
| Afrika Selatan | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Brixton
Kepadatan Penduduk: 4.415 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Brixton | 20.421 | 4,625 km² | 4.415 / km² |
| Gauteng | 13,5 million | 18.178,3 km² | 744 / km² |
| Afrika Selatan | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Brixton
Perkiraan Populasi dari 1890 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Brixton
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Brixton
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Brixton | 214,603 tn | 10.51 tn | 46,400.7 tons/km² |
| Gauteng | 126,172,862 tn | 9.33 tn | 6,940.8 tons/km² |
| Afrika Selatan | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Brixton
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 214,603 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 10.51 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 46,400.7 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (5) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/1/19 | 4:56 AM | 4.9 | 22.1 km | 5,000 m | 6km WSW of Soweto, South Africa | usgs.gov |
| 6/29/18 | 1:17 AM | 4.5 | 46.4 km | 5,000 m | 13km SSW of Westonaria, South Africa | usgs.gov |
| 6/28/18 | 4:10 PM | 4.3 | 47.5 km | 5,000 m | 16km E of Fochville, South Africa | usgs.gov |
| 3/17/18 | 7:42 PM | 4 | 48.8 km | 5,000 m | 11km SW of Westonaria, South Africa | usgs.gov |
| 3/14/18 | 3:55 PM | 4.5 | 50.5 km | 5,000 m | 10km NNE of Fochville, South Africa | usgs.gov |
| 2/20/18 | 5:23 PM | 4.5 | 23.2 km | 5,000 m | 7km SSW of Soweto, South Africa | usgs.gov |
| 2/17/18 | 5:16 AM | 4.2 | 34.7 km | 5,000 m | 8km WNW of Orange Farm, South Africa | usgs.gov |
| 1/23/18 | 7:47 PM | 4.4 | 20.5 km | 5,000 m | 4km WSW of Soweto, South Africa | usgs.gov |
| 7/25/17 | 4:18 AM | 4.4 | 47.3 km | 5,000 m | 14km E of Fochville, South Africa | usgs.gov |
| 2/7/17 | 2:02 PM | 4.4 | 43.6 km | 5,000 m | 7km WNW of Westonaria, South Africa | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.