Kategori di Coffee Bay
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Coffee Bay
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Akomodasi lainnya | 12 |
| Restoran | 7 |
Fakta tentang Coffee Bay
| Area | 0.3 km² |
| Populasi | 289 |
| Populasi Pria | 140 (48.4%) |
| Populasi Wanita | 149 (51.6%) |
| Perubahan populasi (1975 to 2020) | +155.8% |
| Perubahan populasi (2000 to 2020) | +58.8% |
| Usia Rata-rata | 25.1 tahun (Pria: 25.2, Wanita: 25) |
| Sekitarnya | Coffee Bay, Coffee bay, Booysen Park, Eastern cape, Eastern Cape - Transkei |
| Waktu Setempat | |
| Zona Waktu | Waktu Standar Afrika Selatan |
| Grs Lintang & Grs Bujur | -31.98089, 29.14453 |
Peta Coffee Bay
Peta Interaktif
Populasi Coffee Bay
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 113 | 156 | 182 | 199 | 289 | 270 | 270 |
| Kepadatan penduduk | 452 / km² | 624 / km² | 728 / km² | 796 / km² | 1.156 / km² | 1.080 / km² | 1.080 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Coffee Bay dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 58.8% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Coffee Bay | +155.8% | +85.3% | +58.8% |
| Eastern Cape | — | — | — |
| Afrika Selatan | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Coffee Bay
Usia Median: 25.1 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Coffee Bay | 25.1 yrs | 25 yrs | 25.2 yrs |
| Eastern Cape | 23.1 yrs | 25 yrs | 21.2 yrs |
| Afrika Selatan | 25.4 yrs | 26.3 yrs | 24.5 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Coffee Bay
Kepadatan Penduduk: 1.156 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Coffee Bay | 289 | 0,25 km² | 1.156 / km² |
| Eastern Cape | 6,6 million | 168.966 km² | 39 / km² |
| Afrika Selatan | 54,3 million | 1.219.846,5 km² | 44,5 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Coffee Bay
Perkiraan Populasi dari 1880 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kode Area
Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Coffee Bay
Kode Pos
Persentase bisnis menurut Kode Pos di Coffee Bay
Distribusi Harga
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Coffee Bay
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Coffee Bay
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Coffee Bay | 1,435 tn | 4.97 tn | 5,740.5 tons/km² |
| Eastern Cape | 38,642,171 tn | 5.86 tn | 228.7 tons/km² |
| Afrika Selatan | 358,473,408 tn | 6.6 tn | 293.9 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Coffee Bay
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 1,435 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 4.97 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 5,740.5 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Sedang (7) |
| Banjir | Tinggi (8) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Sumber:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/12/88 | 5:54 PM | 4.5 | 66 km | 10,000 m | South Africa | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.